📄 Earnings Call Transcript 번역 결과

📊 Presentation

Original	Translation
Duolingo, Inc. (NASDAQ:DUOL) Q1 2025 Earnings Call May 1, 2025 5:30 PM ET Company Participants Deborah Belevan - Investor Relations Luis von Ahn - Co-Founder and Chief Executive Officer Matt Skaruppa - Chief Financial Officer Conference Call Participants Curtis Nagle - Bank of America Ralph Schackart - William Blair Chris Kuntarich - UBS Bryan Smilek - JPMorgan Justin Patterson - KeyBanc Nathan Feather - Morgan Stanley Arvind Ramnani - Piper Sandler Wyatt Swanson - D.A.	Duolingo, Inc. (나스닥: DUOL) 2025년 1분기 실적발표 컨퍼런스콜 2025년 5월 1일 오후 5시 30분 (미국 동부시간) 참가자 기업측 참석자 Deborah Belevan - 투자자 관계(IR) 담당 Luis von Ahn - 공동창업자 겸 최고경영자(CEO) Matt Skaruppa - 최고재무책임자(CFO) 컨퍼런스콜 참가 애널리스트 Curtis Nagle - 뱅크오브아메리카 Ralph Schackart - 윌리엄 블레어 Chris Kuntarich - UBS Bryan Smilek - JP모건 Justin Patterson - 키뱅크 Nathan Feather - 모건스탠리 Arvind Ramnani - 파이퍼 샌들러 Wyatt Swanson - D.A. 데이비슨 [참고: 한국어로 번역된 실적발표 컨퍼런스콜 제목과 참가자 명단입니다. 금융 전문용어는 일반적으로 통용되는 한국어 표현을 사용했으며, 회사명과 인명은 원어 발음을 유지했습니다.]
Davidson Alex Sklar - Raymond James Ryan MacDonald - Needham Andrew Boone - Citizens JMP Mark Mahaney - Evercore ISI John Colantuoni - Jefferies Ross Sandler - Barclays Shweta Khajuria - Wolfe Research Deborah Belevan Good evening, everyone and welcome to Duolingo’s First Quarter 2025 Earnings Webcast. Today, after market close, we released this quarter’s shareholder letter, a copy of which you can find on our IR website at investors.duolingo.com. On today’s call, we have Luis von Ahn, our Co-Founder and CEO; and Matt Skaruppa, our CFO. They’ll begin with some brief remarks before opening the call to questions. [Operator Instructions] And please note this event is being recorded.	안녕하십니까, Duolingo의 2025년 1분기 실적 웹캐스트에 오신 것을 환영합니다. 오늘 장 마감 후, 저희는 이번 분기 주주서한을 공개했으며, 해당 내용은 당사의 IR 웹사이트 investors.duolingo.com에서 확인하실 수 있습니다. 오늘 컨퍼런스콜에는 당사의 공동창업자이자 CEO인 루이스 폰 안과 CFO인 매트 스카루파가 참석했습니다. 두 분께서 간단한 모두발언을 하신 후, 질의응답 시간을 가질 예정입니다. [진행자 안내사항] 또한 본 행사는 녹화될 예정임을 알려드립니다. 참석 애널리스트: 데이비드슨 알렉스 스클라 - 레이먼드 제임스 라이언 맥도널드 - 니드햄 앤드류 분 - 시티즌스 JMP 마크 마하니 - 에버코어 ISI 존 콜란투오니 - 제프리스 로스 샌들러 - 바클레이스 슈웨타 카주리아 - 울프 리서치 데보라 벨레반
Just a reminder, we’ll make forward-looking statements regarding future events and financial performance, which are subject to material risks and uncertainties. Some of these risks have been set forth in the risk factors in our filings with the SEC. These forward-looking statements are based on assumptions we believe to be reasonable as of today, and we have no obligation to update these statements as a result of new information or future events. Additionally, we’ll present both GAAP and non-GAAP financial measures on today’s call.	당사는 미래의 사건들과 재무성과에 관한 미래예측성 진술을 할 것임을 알려드립니다. 이러한 진술들은 중대한 위험과 불확실성의 영향을 받을 수 있습니다. 이러한 위험 요소 중 일부는 당사가 SEC에 제출한 보고서에 명시되어 있습니다. 이러한 미래예측성 진술은 오늘 시점에서 당사가 합리적이라고 판단하는 가정에 기초하고 있으며, 당사는 새로운 정보나 향후 사건의 발생으로 인해 이러한 진술을 업데이트해야 할 의무가 없습니다. 또한 오늘 컨퍼런스콜에서는 GAAP 기준 및 비GAAP 기준 재무지표를 모두 발표할 예정입니다. Note: Key financial terms are preserved: - 미래예측성 진술 (forward-looking statements) - SEC (Securities and Exchange Commission) - GAAP/비GAAP 기준 (GAAP/non-GAAP measures) - 컨퍼런스콜 (conference call)
These non-GAAP measures are not intended to be considered in isolation from, a substitute for or superior to our GAAP results, and we encourage you to consider all measures when analyzing our performance. And now I will hand it over to Luis. Luis von Ahn Thank you, Debbie. Normally, we start this call with prepared remarks, which, in this case, probably would have included the term AI like 17 times. But as I’m sure you’ve read in our shareholder letter, things are going great. So we’re going to get right into questions. Deborah Belevan Alright. Thanks, Luis. Now I’ll pass it over to the moderator, who will begin the Q&A portion of the call.	이러한 비(非)GAAP 측정치들은 GAAP 실적과 별개로 고려되거나, 이를 대체하거나, 또는 이보다 우위에 있는 것으로 간주되어서는 안 되며, 당사의 실적을 분석하실 때 모든 측정치를 고려해주시기를 권장드립니다. 이제 Luis에게 마이크를 넘기겠습니다. Luis von Ahn Debbie, 감사합니다. 보통은 이 컨퍼런스 콜을 준비된 발언으로 시작하는데, 이번에는 아마도 AI라는 용어를 17번 정도 언급했을 것 같네요. 하지만 주주서한에서 보셨듯이, 모든 것이 아주 잘 진행되고 있습니다. 그래서 바로 질의응답으로 넘어가도록 하겠습니다. Deborah Belevan 알겠습니다. Luis, 감사합니다. 이제 진행자에게 마이크를 넘겨 컨퍼런스 콜의 Q&A 세션을 시작하도록 하겠습니다.

📌 요약

• 주요 내용:
- 듀오링고의 2025년 1분기 실적 발표에서 경영진은 매우 긍정적인 톤을 보임
- CEO Luis von Ahn은 기업 실적이 "매우 좋다"고 언급하며, 준비된 발표 대신 바로 Q&A로 진행하기로 결정

• 특이사항:
- AI 관련 언급이 많을 것으로 예상되었으나, 경영진은 이를 생략하고 핵심 성과에 집중

• 투자자 관점 시사점:
- 경영진의 자신감 있는 태도와 신속한 Q&A 전환은 긍정적인 실적을 시사
- 다만 구체적인 재무 지표와 가이던스는 Q&A 세션에서 확인 필요

(참고: 제공된 트랜스크립트는 도입부만 포함되어 있어, 실제 재무 성과와 상세 내용은 확인할 수 없습니다)

❓ Q&A

Original	Translation
Question-and-Answer Session Operator [Operator Instructions] Just a moment as our first question is connecting that will come from Curtis Nagle with Bank of America. Please unmute your audio and ask your question. Curtis Nagle Terrific. Thanks for taking the question. Maybe one first for Matt and then one for Luis. Matt, could you just talk through the cadence of the gross margin for the year, really nice outperformance on some of the Max efficiencies. I’m still expecting, I think, a 50 bps beat in 2Q and then ramping up in 2H. I guess why not more of a benefit in the second quarter and how should we think about kind of run-rates going into next year in terms of gross margin?	질의응답 진행자 [진행자 안내사항] 첫 번째 질문자가 연결되고 있습니다. Bank of America의 Curtis Nagle 님께서 질문해 주시겠습니다. 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. Curtis Nagle님. 좋습니다. 질문에 답변해 주셔서 감사합니다. Matt님께 첫 번째 질문을, 그리고 Luis님께 두 번째 질문을 드리고 싶습니다. Matt님, 올해 매출총이익률의 추이에 대해 설명해 주시겠습니까? Max 효율성 측면에서 매우 좋은 실적을 보여주셨는데요. 제 예상으로는 2분기에 50bp의 초과 달성이 있을 것이고 하반기에는 더욱 증가할 것으로 보입니다. 2분기에 더 큰 이익이 발생하지 않는 이유는 무엇이며, 내년으로 넘어가는 매출총이익률의 실행 수준은 어떻게 예상하면 될까요?
Matt Skaruppa Thanks, Curtis. I appreciate the question. So we lay out in the shareholder letter the detailed gross margin guidance. So just to kind of reiterate what we put in there, you’re absolutely right. We continue to expect for the full year about a 150 basis point decline year-over-year. We did see Q1 come in better than we expected. We expected about a 300 basis point decline and we saw about a 200 basis point decline. For the most part, in Q1, Max was on plan in terms of its impact on gross margin, and we saw a slight benefit on ads, which helped. But as we lay out in the shareholder letter, we do expect Q2 to, sequentially, compared to Q1, decline 50 basis points.	Matt Skaruppa 네, Curtis님. 질문 감사합니다. 주주서한에서 상세한 매출총이익률 가이던스를 제시했습니다. 거기에 언급된 내용을 다시 한번 말씀드리자면, 말씀하신 대로 연간 기준으로 전년 대비 약 150베이시스포인트 하락을 계속 예상하고 있습니다. 1분기는 예상보다 양호한 실적을 보였는데요, 당초 300베이시스포인트 하락을 예상했으나 실제로는 약 200베이시스포인트 하락에 그쳤습니다. 1분기에는 대체로 Max가 매출총이익률에 미치는 영향이 계획된 수준이었고, 광고 부문에서 약간의 이익이 발생하여 도움이 되었습니다. 하지만 주주서한에서 설명한 바와 같이, 2분기에는 1분기 대비 순차적으로 50베이시스포인트 하락할 것으로 예상하고 있습니다.
And then we’ll see gross margin ramp up in Q3 and Q4 such that by the end of the year, we end roughly back to where we started the year at the end of Q4 of last year. Curtis Nagle Okay. Awesome. That’s helpful. And then, Luis, for you, just maybe expectations in terms of the language modules chess, music, math, right? Do we still sort of see these largely as tools for engagement for streets, adding value to existing users or maybe increasingly so as potential monetization tools? What are your thoughts there? Luis von Ahn Yes. Thanks for the question, Curtis. So we’re very happy, we just added chess. It’s not quite yet live in the app, but it’s going to be live very soon.	그리고 3분기와 4분기에는 매출총이익률이 상승하여, 연말에는 작년 4분기 말과 비슷한 수준으로 회복될 것으로 예상됩니다. 커티스 네이글 알겠습니다. 매우 도움이 되었습니다. 그리고 루이스님께 질문 드리겠습니다. 언어 모듈, 체스, 음악, 수학 등에 대한 기대치와 관련해서요. 이러한 기능들을 여전히 주로 사용자 참여를 위한 도구로 보시는지, 아니면 점차 수익화 도구로서의 잠재력이 있다고 보시는지 귀하의 견해가 궁금합니다. 루이스 폰 안 네, 질문 감사합니다, 커티스님. 저희는 방금 체스를 추가했는데요, 아직 앱에 완전히 구현되지는 않았지만 곧 서비스될 예정입니다.
I should mention something amazing about chess is that it really started with a team of two people, neither of whom knew how to program, so they were not programmers. And they basically made prototypes and did the whole curriculum of chess by just using AI. Also, neither of them knew how to play chess. And we started that for several months. And eventually, when they had a really good prototype, we had a whole team to professionalize it and put it in the app. So we’re very happy with it. This is, at the moment, mainly going to be to increase users. We think there as a huge demand for chess. There is hundreds of millions of people who want to play chess.	체스와 관련해서 정말 놀라운 점을 말씀드리고자 합니다. 이 프로젝트는 프로그래밍을 전혀 모르는 두 명으로 구성된 팀에서 시작되었습니다. 이들은 AI를 활용해 프로토타입을 만들고 체스 커리큘럼 전체를 개발했는데, 더욱 놀라운 점은 두 사람 모두 체스를 전혀 몰랐다는 것입니다. 이런 방식으로 몇 달간 작업을 진행했고, 결국 우수한 프로토타입이 완성되자 전문 팀을 투입하여 앱으로 구현했습니다. 저희는 이 결과에 매우 만족하고 있습니다. 현재로서는 이를 통해 주로 사용자 수를 늘리는 데 주력할 계획입니다. 체스에 대한 수요가 매우 크다고 판단하고 있으며, 실제로 수억 명의 사람들이 체스를 배우고 즐기기를 원하고 있습니다.
And the same is true for math and music. I mean they’re growing really well. We are monetizing all of these subjects, by the way. The way you monetize them is the same way we monetize language learning, which is if you want to turn off ads, you can pay to subscribe. So we’re monetizing them already. But compared to language learning, they’re a lot smaller. But yes, we’re very excited about it. Curtis Nagle Okay, thank you. Operator Our next question will come from Ralph Schackart with William Blair. Please unmute your audio, video and ask your question. Ralph Schackart Great. Thanks for taking the question. Matt, maybe I’ll start with you.	수학과 음악 과목도 마찬가지입니다. 정말 잘 성장하고 있죠. 참고로 저희는 이 모든 과목에서 수익을 창출하고 있습니다. 수익 창출 방식은 언어 학습과 동일한데요, 광고를 제거하고 싶으시다면 구독료를 지불하시면 됩니다. 따라서 이미 수익화가 진행 중이지만, 언어 학습에 비하면 규모가 훨씬 작습니다. 하지만 네, 저희는 이에 대해 매우 기대하고 있습니다. Curtis Nagle 알겠습니다. 감사합니다. 진행자 다음 질문은 William Blair의 Ralph Schackart님께서 해주시겠습니다. 음소거를 해제하시고 비디오를 켜신 후 질문해 주시기 바랍니다. Ralph Schackart 좋습니다. 질문 기회를 주셔서 감사합니다. Matt님께 먼저 질문드리고 싶습니다.
Maybe kind of give us a sense of any macro softness you may or may not be seeing. I think during the 2022 time frame after going public, you didn’t see much there. But just give us a sense there on the DAUs, kind of how broad-based was that? And then Luis, just on gen AI, not focused on Max, but obviously, you’ve been working with AI for a long time. Just give us a sense, when you’re testing now and developing products, what does gen AI allow you to do in terms of testing at scale and to develop products at scale? And then how does that sort of inform your roadmap to really sort of leverage that, to create, I guess, more products over time and potentially be able to roll them out faster?	매크로 환경의 약세와 관련하여 현재 어떤 상황을 보고 계신지 말씀해 주시겠습니까? 2022년 상장 이후에는 큰 영향이 없었던 것으로 알고 있는데요. DAU(일일 활성 사용자 수)와 관련하여 전반적인 현황을 설명해 주시면 감사하겠습니다. 그리고 Luis님, Max에 대해서가 아니라 생성형 AI에 대해 여쭤보고 싶습니다. 귀사는 오랫동안 AI를 다뤄오셨는데요. 현재 제품을 테스트하고 개발하실 때, 생성형 AI를 통해 어떤 규모의 테스트와 제품 개발이 가능한지 설명해 주시겠습니까? 또한 이러한 생성형 AI가 향후 로드맵에 어떤 영향을 미치며, 더 많은 제품을 개발하고 더 빠르게 출시하는 데 어떻게 활용될 수 있을지 말씀해 주시면 감사하겠습니다.
Thank you. Matt Skaruppa Yes. Thanks, Ralph. So when it comes to the broader environment, you can see from our Q1 results, which were great, and the strength of our guide that we feel confident about the roadmap for 2025. We have a lot of exciting opportunities ahead of us. And so that’s what you see in the guide. So far in Q2, we’ve been monitoring the metrics we always monitor, and we haven’t seen any real change in the trends based on any macro environment. So we feel good about that. I’d just remind you also that we’re a global business. A majority of our bookings and revenue come from outside the U.S. And we offer a really attractive, in my view, value-to-price relationship.	네, 말씀드리겠습니다. Matt Skaruppa입니다. 네, Ralph님 감사합니다. 전반적인 환경에 대해 말씀드리자면, 우리의 1분기 실적이 매우 좋았고 가이던스도 강세를 보이는 것에서 알 수 있듯이, 저희는 2025년까지의 로드맵에 대해 자신감을 가지고 있습니다. 앞으로 많은 흥미로운 기회들이 기다리고 있죠. 이러한 전망이 가이던스에 반영되어 있습니다. 2분기에 들어서도 저희가 항상 모니터링하는 지표들을 계속 관찰해왔는데, 거시경제 환경으로 인한 어떠한 트렌드 변화도 실질적으로 감지되지 않았습니다. 따라서 이 부분에 대해서는 긍정적으로 보고 있습니다. 또한 상기시켜드리고 싶은 점은 저희가 글로벌 비즈니스를 영위하고 있다는 것입니다. 저희의 수주와 매출 대부분이 미국 외 지역에서 발생하고 있으며, 제가 보기에 저희는 매우 매력적인 가격 대비 가치를 제공하고 있습니다.
Our average revenue per user is in the $6 range. So we feel good about it, and that’s what you see in the guide, Ralph. Luis von Ahn And in terms of gen AI, I mean, in general, gen AI is allowing us – there’s three places where it’s helping us. I mean one is data creation. Teaching requires quite a bit of content. It used to be the case that a lot of this content was made by hand with some automation, but a lot of it by hand. By now, we are able to make the content for all of our subjects mostly, close to 100%, automatically. So that allows us to just have a lot more content that is made a lot faster and much cheaper. So that’s one place where it’s helping us.	사용자당 평균 매출은 6달러 수준입니다. 따라서 저희는 이에 대해 긍정적으로 생각하고 있으며, Ralph님께서 말씀하신 것처럼 이는 가이던스에도 반영되어 있습니다. 생성형 AI와 관련해서는, 전반적으로 세 가지 영역에서 도움을 받고 있습니다. 첫 번째는 데이터 생성입니다. 교육에는 상당한 양의 콘텐츠가 필요한데, 과거에는 이러한 콘텐츠의 상당 부분을 일부 자동화와 함께 수작업으로 제작했습니다. 현재는 모든 과목의 콘텐츠를 거의 100% 자동으로 생성할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 훨씬 더 빠르고 저렴한 비용으로 더 많은 콘텐츠를 확보할 수 있게 되었습니다. 이것이 생성형 AI가 도움을 주는 첫 번째 영역입니다.
Another place where it’s helping us is just creating new features that were just not possible for like Video Call with Lily. That was just impossible to practice conversation with a computer 2 years ago. And then the last place is it’s just helping us with efficiencies everywhere in the company. And the fact that, for example, chess is a really good example. This is what I mentioned in the last answer. The fact that two people who were not engineers really were able to get to a pretty far in chess, I mean they didn’t make a production version of chess, but what they made is really, really good prototypes. And so this is really – this is showing what the future is going to look like.	AI가 도움이 되는 또 다른 영역은 이전에는 불가능했던 새로운 기능들을 만드는 것입니다. 예를 들어 'Video Call with Lily' 같은 경우, 2년 전만 해도 컴퓨터와 대화 연습을 하는 것은 불가능했습니다. 마지막으로, AI는 회사 전반에 걸쳐 효율성을 향상시키는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어, 체스가 아주 좋은 사례인데요. 이는 제가 앞선 답변에서 언급했던 내용입니다. 엔지니어가 아닌 두 명의 직원이 체스 개발에서 상당한 성과를 이뤄냈다는 점이 주목할 만합니다. 물론 그들이 체스의 제품 버전을 완성한 것은 아니지만, 매우 우수한 프로토타입을 만들어냈습니다. 이것이 바로 우리가 앞으로 마주하게 될 미래의 모습을 보여주는 것이라고 할 수 있습니다.
We’re going to have a lot of people in the company that are playing around with new subjects or with new ideas. And I think that’s going to speed up the development of our features. Ralph Schackart Great. Thanks, Luis. Thanks, Matt. Operator Our next question will come from Chris Kuntarich with UBS. Please unmute your video, audio and ask your question. Chris Kuntarich Thanks for taking the question. Maybe the first would just be on the Max side of things. Any update on retention trends for Max and just percentage of overall subs? And just how should we be thinking about kind of where Max retention is versus Super at this point?	회사 내 많은 직원들이 새로운 주제와 아이디어를 실험해볼 것입니다. 이를 통해 우리 기능들의 개발 속도가 빨라질 것으로 생각합니다. Ralph Schackart 감사합니다, Luis님, Matt님. 진행자 다음 질문은 UBS의 Chris Kuntarich님께서 하시겠습니다. 비디오와 오디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. Chris Kuntarich 질문 기회를 주셔서 감사합니다. 우선 Max 부문에 대해 여쭤보고 싶습니다. Max의 고객 유지율 동향과 전체 구독자 중 비중에 대해 업데이트해 주실 수 있을까요? 그리고 현 시점에서 Max의 고객 유지율이 Super와 비교했을 때 어느 정도 수준인지 어떻게 이해하면 될까요?
And I guess my second question would really be on the 148 new language courses and kind of pushing on that thread a little bit more here. You said it took 12 years to add the first 100. I guess, is it more – are we at the point now where we kind of reached saturation here as far as the available courses that you’re looking to offer here and it’s about pushing deeper into certain markets or is there another 100 courses potentially that we should be looking here that will be driving those – really driving the funnel here? Thanks. Matt Skaruppa Yes. So on the Max retention rates, we feel good about how Max is progressing.	148개의 새로운 언어 과정에 대해 좀 더 자세히 여쭤보고 싶습니다. 처음 100개 과정을 추가하는 데 12년이 걸렸다고 하셨는데요. 현재 제공하고자 하는 과정들이 포화 상태에 도달한 것인지, 아니면 특정 시장에 더 깊이 진출하는 것이 목표인지 궁금합니다. 혹은 퍼널(funnel)을 실질적으로 견인할 수 있는 또 다른 100개의 과정이 잠재적으로 있을 수 있는지 여쭤보고 싶습니다. 감사합니다. - Matt Skaruppa 네. Max의 고객 유지율에 대해 말씀드리자면, 저희는 Max의 진행 상황에 대해 긍정적으로 보고 있습니다. Note: I preserved the English name "Max" and the marketing term "funnel" as they are commonly used in Korean business contexts. The translation maintains the formal, professional tone of the original while ensuring natural Korean flow.
It’s about 7% of subscribers at quarter end, which is an impressive set of growth, and it helped to deliver a really strong Q1 for us, and it’s going well. I think on the retention rates, it’s kind of as expected. It’s early days, but we feel confident that it’s going well on the overall retention rates for Max at this point. Luis von Ahn Yes. And in terms of the language courses, we added 148 new language courses. All of this content was done with AI, and it really took us about a year to add these 148 language courses. And like you mentioned, the previous 100ish courses took us about 12 years to make. So this is an incredible speedup.	분기 말 기준으로 구독자의 약 7%를 차지했는데, 이는 인상적인 성장세를 보여주었고 당사의 1분기 실적이 매우 강세를 보이는데 기여했으며, 현재도 순조롭게 진행되고 있습니다. 리텐션율(고객 유지율)과 관련해서는 예상했던 수준을 보이고 있습니다. 아직 초기 단계이지만, 현 시점에서 Max의 전반적인 리텐션율이 양호하다는 점에 대해 자신감을 가지고 있습니다. Luis von Ahn 네. 언어 코스와 관련해서는 148개의 새로운 언어 코스를 추가했습니다. 이 모든 콘텐츠는 AI를 활용하여 제작되었으며, 이 148개의 언어 코스를 추가하는 데 약 1년이 소요되었습니다. 말씀하신 것처럼, 이전의 100여 개 코스를 개발하는 데는 약 12년이 걸렸습니다. 이는 정말 놀라운 속도 향상이라고 할 수 있습니다.
Now to clarify what these courses are, these are not new languages. So these are the same languages that we were teaching, but for other base languages. So for example, we used to – if you were a Portuguese speaker, you couldn’t learn Korean. But now you can. So that’s the type of thing. We’re basically filling in all the gaps that we had. At this point, we are teaching all the major languages to the majority of the countries that we serve. So we’re very happy with that. We’re still going to add other languages, likely. And there’s demand for that, but there really is diminishing returns. I mean, in total, different languages, we only teach about 40 of them.	이러한 코스들에 대해 명확히 설명드리자면, 이는 새로운 언어를 추가하는 것이 아닙니다. 기존에 가르치던 동일한 언어들을 다른 기본 언어를 사용하는 학습자들에게 제공하는 것입니다. 예를 들어, 이전에는 포르투갈어 사용자가 한국어를 학습할 수 없었는데, 이제는 가능해졌습니다. 이런 방식으로 기존에 있던 공백을 채워나가고 있는 것입니다. 현재 저희는 서비스를 제공하는 대부분의 국가들에 주요 언어들을 모두 교육하고 있어서, 이 부분에 대해 매우 만족하고 있습니다. 앞으로도 다른 언어들을 추가할 가능성이 있고 수요도 있지만, 사실상 수익체감의 법칙이 적용됩니다. 전체적으로 저희가 교육하는 서로 다른 언어는 약 40개 정도에 불과합니다.
And these 148 courses mainly pertain to about 8 of our top languages that now we’re teaching in the different geographies. So there’s not that much in terms of new courses to add, but we are going to continue improving the courses that we have and also getting them to teach to more advanced levels. Operator Our next question will come from Bryan Smilek with JPMorgan. Please unmute your audio, video and ask your question. Bryan Smilek Great. Thanks for taking the questions. On daily active users, I mean, continue to see such strong and impressive growth rates, I believe last quarter, you had talked about mature regions growing still very strong.	이 148개의 코스는 주로 우리가 다양한 지역에서 가르치고 있는 8개의 주요 언어와 관련되어 있습니다. 따라서 새로운 코스를 추가할 여지는 많지 않지만, 기존 코스의 품질을 계속해서 개선하고 더 고급 수준까지 교육을 확대해 나갈 예정입니다. 진행자 다음 질문은 JPMorgan의 Bryan Smilek께서 하시겠습니다. 오디오와 비디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. Bryan Smilek 네, 질문의 기회를 주셔서 감사합니다. 일일 활성 사용자(DAU) 관련해서 말씀드리면, 지속적으로 매우 강력하고 인상적인 성장률을 보여주고 계신데요, 지난 분기에 성숙 시장에서도 여전히 매우 강한 성장세를 보이고 있다고 말씀하셨던 것으로 기억합니다.
So just curious, what are you seeing on the product optimization cycle that’s driving better resurrected user growth, anything that stands out to keep in mind there? And then secondarily and kind of related as well, more on the English learning side, still under-indexing towards English language learning, as you continue to scale course units published, add new content and efficacy over time, how should we think about user growth across English language learning and the opportunity longer term? Thank you. Luis von Ahn Yes. Thank you, Bryan. In terms of DAUs, it’s a similar story to last quarter. I mean we’re getting very strong growth.	네, 제품 최적화 사이클에서 휴면 사용자 재활성화 성장을 견인하는 요인이 무엇인지, 특별히 주목할 만한 점이 있는지 궁금합니다. 그리고 두 번째로 연관된 질문인데요, 영어 학습 부문에서는 여전히 성장 잠재력이 충분히 발현되지 않은 것 같은데, 강좌 수를 늘리고 새로운 콘텐츠를 추가하며 시간이 지날수록 학습 효과가 개선되는 상황에서, 영어 학습 부문의 사용자 성장과 장기적 기회를 어떻게 바라보면 좋을까요? 감사합니다. 루이스 폰 안 네, 브라이언님 질문 감사합니다. DAU(일일 활성 사용자)와 관련해서는 지난 분기와 비슷한 상황입니다. 매우 강력한 성장세를 보이고 있습니다.
I mean, we just posted a 49% year-over-year growth in DAUs, which to remind you, that is lapping the same quarter, but the year before was doing 60% year-over-year growth; and before that, another 60% year-over-year growth. So it’s really growing quite fast. The growth is from all regions. Of course, some regions are growing faster than others, but really all of them are growing. And the same thing is true as last time. Some of our more mature markets are actually growing the fastest. So we’re very happy with that. And what that tells us is that we really are not reaching the point of saturation in really any market.	DAU가 전년 대비 49% 성장했다는 점을 말씀드리고 싶습니다. 참고로 말씀드리면, 이는 전년도 같은 분기에 60%의 전년 대비 성장률을 기록했고, 그 전해에도 60%의 전년 대비 성장률을 달성했던 것과 비교되는 수치입니다. 실로 매우 빠른 성장세를 보이고 있는 것입니다. 이러한 성장은 모든 지역에서 나타나고 있습니다. 물론 일부 지역이 다른 지역보다 더 빠르게 성장하고 있지만, 실제로 모든 지역에서 성장이 이루어지고 있습니다. 그리고 지난번과 마찬가지로, 우리의 더 성숙한 시장들 중 일부가 오히려 가장 빠른 성장을 보이고 있습니다. 이러한 결과에 대해 매우 만족스럽게 생각합니다. 이는 우리가 실질적으로 어떤 시장에서도 아직 포화점에 도달하지 않았다는 것을 보여줍니다.
And it’s because there really are – the total number of people learning a language in the world is about 2 billion, where we just posted 130 million active users. So there’s a lot of room for that. In terms of what drives the growth, it’s the same story as has been. Two things drive our growth. One is product improvements and the product improvements basically get improved retention of the product and also get people to tell their friends, so word-of-mouth. And then the other thing that drives the growth is our excellent marketing campaigns. I mean this last quarter, you saw that we had this campaign where Duo owl faked his own death. We didn’t know he was going to do that.	실제로 전 세계적으로 언어를 학습하는 사람의 총 수는 약 20억 명인데 반해, 저희는 방금 1억 3천만 명의 활성 사용자를 기록했습니다. 따라서 성장할 여지가 상당히 많습니다. 성장 동력과 관련해서는 기존과 동일한 요인들이 작용하고 있습니다. 두 가지 요소가 저희의 성장을 견인하고 있는데요. 첫 번째는 제품 개선입니다. 제품 개선을 통해 기본적으로 사용자 유지율이 향상되고, 사용자들이 지인들에게 추천하게 되어 입소문 효과가 발생합니다. 두 번째 성장 동력은 저희의 탁월한 마케팅 캠페인입니다. 지난 분기에 진행된 캠페인을 보셨을 텐데요, 두오(Duo) 부엉이가 자신의 죽음을 위장하는 내용이었습니다. 저희도 그가 그렇게 할 줄은 몰랐죠.
This is a kind of quirky guy that decides to do this type of stuff. But that campaign, for example, got 1.7 billion impressions. And the cost of that campaign really was essentially nothing. So that’s what’s generating the growth. In terms of English learners, we’re very excited by it. We’re still under-indexed, as you rightly said. If you look at language learning as a whole, 80% of the people that are learning a language are learning English. But on Duolingo, it’s a little around 50%. That percentage is increasing, which is good and because English learners, in general, are growing faster than the rest of our growth. So we see a lot of potential there.	이런 독특한 방식을 선택하는 특이한 사람이 있었는데요. 그 캠페인은 예를 들어 17억 회의 노출을 기록했습니다. 그리고 해당 캠페인의 비용은 사실상 거의 들지 않았습니다. 이것이 바로 우리의 성장을 견인하고 있는 요인입니다. 영어 학습자와 관련해서는 매우 고무적으로 보고 있습니다. 귀하께서 정확히 지적하신 것처럼, 우리는 아직 시장 점유율이 낮은 상태입니다. 전체 언어 학습 시장을 보면, 언어를 배우는 사람들 중 80%가 영어를 학습하고 있습니다. 하지만 듀오링고에서는 그 비율이 약 50% 정도입니다. 이 비율이 증가하고 있다는 것은 긍정적인 신호이며, 영어 학습자들이 전반적으로 다른 부문보다 더 빠르게 성장하고 있기 때문입니다. 따라서 우리는 이 분야에서 큰 잠재력을 보고 있습니다.
And just to remind everyone, the reason that English learners are now growing faster is because we’ve added a lot of content for them, in particular, intermediate and advanced content. And that’s really helping us grow. Now one of the things that we’ve said last time, and we’re going to continue saying here is, it’s going to take some time for this adoption to happen for English learners because the word got around. I mean the main way Duolingo grows is through word-of-mouth. And the word got around that we were mainly good for beginner English learners. And now that we have content for more intermediate and advanced learners, the word has to get around.	모두에게 다시 한 번 상기시켜 드리자면, 영어 학습자 수가 더 빠르게 증가하고 있는 이유는 저희가 많은 콘텐츠, 특히 중급 및 고급 수준의 콘텐츠를 추가했기 때문입니다. 이것이 저희의 성장을 실질적으로 견인하고 있습니다. 지난번에도 말씀드렸고 이번에도 강조하고 싶은 점은, 영어 학습자들의 입장에서 이러한 변화를 수용하는 데에는 시간이 걸릴 것이라는 점입니다. 아시다시피 듀오링고의 주요 성장 동력은 입소문입니다. 그동안은 듀오링고가 주로 초급 영어 학습자들에게 적합하다는 인식이 널리 퍼져 있었습니다. 이제 중급 및 고급 학습자를 위한 콘텐츠도 갖추게 되었으니, 이 사실이 널리 알려질 필요가 있습니다.
We’re trying to speed that up with some marketing initiatives. But generally, we expect that most of this is going to be word-of-mouth. And so in some time and I don’t know what that timeframe is, but it’s not months, it’s probably years. We do expect that English learners are going to hopefully get to the 80%, but it’s going to take some time. Bryan Smilek Awesome. Thank you. And I guess just one quick follow-up on English learning. Could you share any insights on just overall conversion rates? And I mean, right, like how that would vary versus a Western world user? Anything would be super helpful? Thank you. Luis von Ahn Yes.	저희는 마케팅 이니셔티브를 통해 이를 가속화하려 노력하고 있습니다. 하지만 전반적으로, 대부분은 입소문을 통해 이루어질 것으로 예상합니다. 그리고 정확한 시기는 말씀드리기 어렵지만, 수개월이 아닌 수년이 걸릴 것 같습니다. 저희는 영어 학습자들이 결국 80%까지 도달할 것으로 기대하고 있지만, 시간이 좀 걸릴 것입니다. Bryan Smilek 좋습니다. 감사합니다. 영어 학습과 관련해서 한 가지 더 질문드리겠습니다. 전반적인 전환율에 대해 어떤 인사이트를 공유해주실 수 있을까요? 그리고 서구권 사용자와 비교했을 때 어떤 차이가 있는지 궁금합니다. 어떤 정보든 매우 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다. Luis von Ahn 네.
I mean, English learners, a lot of them are in regions that don’t convert very well. Some of them are in regions that convert very well, for example, Japan. Japan converts very well. But if they are in low GDP per capita countries, they don’t convert super well. However, we are seeing something really awesome with Duolingo Max. And it is that they really have – because Max really helps you try to practice conversation a lot more, there are a lot more interest in it. So we’re seeing more adoption of Video Call with Lily by English learners than non-English learners. And we’re also seeing that, like we said, 7% of our subscribers are paying for Max.	영어 학습자들의 경우, 많은 사용자들이 전환율이 그다지 높지 않은 지역에 있습니다. 물론 일본과 같이 전환율이 매우 높은 지역도 있습니다. 일본의 경우 실제로 전환율이 매우 좋습니다. 하지만 1인당 GDP가 낮은 국가들의 경우에는 전환율이 그다지 높지 않은 것이 사실입니다. 그러나 두올링고 맥스(Duolingo Max)와 관련해서는 매우 고무적인 현상이 나타나고 있습니다. 맥스가 회화 연습을 훨씬 더 많이 할 수 있도록 도와주기 때문에, 사용자들의 관심도가 매우 높습니다. 실제로 영어 학습자들이 비영어 학습자들보다 'Video Call with Lily' 기능을 더 많이 사용하는 것으로 나타났습니다. 또한 앞서 언급했듯이, 구독자의 7%가 맥스 요금제를 이용하고 있습니다.
But actually, if you restrict to English learners, that number is actually higher than 7% and non-English learners, that’s lower than 7%. So the average is 7%, but English learners – the fraction of subscribers that are English learners that are Max is higher than for non-English learners. So we like that. Bryan Smilek Awesome. Thank you. Operator Our next question comes from Justin Patterson with KeyBanc. Please unmute your audio, video and ask your question. Justin Patterson Great. Thank you very much. It looks like cost optimizations are occurring faster than expected. You’ve got better line of sight on AI costs.	하지만 실제로 영어 학습자들만 놓고 보면 그 비율이 7% 이상이고, 비영어 학습자의 경우는 7% 미만입니다. 평균이 7%이지만, 영어 학습자 중 Max 구독자 비율이 비영어 학습자보다 더 높습니다. 저희는 이런 추세를 긍정적으로 보고 있습니다. Bryan Smilek 좋습니다. 감사합니다. 진행자 다음 질문은 KeyBanc의 Justin Patterson 님께서 해주시겠습니다. 오디오와 비디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. Justin Patterson 네, 감사합니다. 비용 최적화가 예상보다 빠르게 진행되고 있는 것으로 보이며, AI 비용에 대한 가시성도 더 좋아진 것 같습니다.
How does that change just your desire to make Duo Max more affordable or even just provide more features to some of those English learners? And then related to that, the 3D Lily update for video call looks pretty interesting, talk about how you think that’s going to influence both engagement with Lily and conversion rates? Thank you. Matt Skaruppa So I can take the first part and you can jump in on the next one. Yes, Justin, on the optimizations, it’s actually, in our opinion, trending as we expected. So there were a little – there were some smaller optimizations that we were able to kind of do in Q1 that were faster than we expected, but they are pretty small.	그것이 Duo Max를 더 저렴하게 만들거나 영어 학습자들에게 더 많은 기능을 제공하고자 하는 귀사의 의지에 어떤 영향을 미치는지요? 그리고 이와 관련하여, 화상통화를 위한 3D Lily 업데이트가 매우 흥미로워 보이는데요, 이것이 Lily와의 사용자 참여도와 전환율에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상하시는지 말씀해 주시겠습니까? 감사합니다. Matt Skaruppa 첫 번째 부분은 제가 답변 드리고, 다음 부분은 귀하께서 이어서 답변해 주시면 되겠습니다. 네, Justin님, 최적화 관련해서는 사실 저희가 예상했던 대로 진행되고 있습니다. 1분기에 저희가 예상보다 빠르게 진행할 수 있었던 소규모 최적화 작업들이 있었지만, 그 규모는 상당히 작은 수준이었습니다.
In general, the optimization of video call and Max is on trend with what we expected on the last call. And that’s good news for us because it does lead to margin expansion in the back half of the year like we thought. And we also saw evidence in the first quarter that rates were coming down for those type of API calls. So just in general, we feel confident with the current course and speed of those optimizations. Luis von Ahn Yes. And related to Max cost, I should say, it is still the case that Max in certain countries like India, India is a good example, is too expensive. We have not lowered the price. Max in India is about $70 per year.	전반적으로, 비디오 콜과 Max의 최적화는 지난 실적발표에서 예상했던 방향과 일치하고 있습니다. 이는 우리가 예상했던 대로 하반기에 마진 확대로 이어질 것이기 때문에 좋은 소식입니다. 또한 1분기에는 이러한 유형의 API 호출에 대한 비용이 감소하는 것을 확인했습니다. 따라서 전반적으로 이러한 최적화의 현재 진행 방향과 속도에 대해 자신감을 가지고 있습니다. Luis von Ahn 네, Max 비용과 관련하여 말씀드리자면, 인도와 같은 특정 국가에서는 여전히 Max가 너무 비싸다는 점을 지적해야 하겠습니다. 인도의 경우가 좋은 예시인데요, 아직 가격을 인하하지 않았습니다. 인도에서 Max의 연간 구독료는 약 70달러입니다.
We feel confident that probably in a few months, we’ll be able to lower that price because prices are coming down. And at that point, we’re going to see more adoption, but it’s going to take a little bit of time. So that’s Max. In terms of 3D video call, we’re super excited about it. It just – I mean, if you actually played with it and some users already have it, not everybody has it, it’s a lot more engaging. Now you can start asking Lily about her dog, which you can see it right there and everything. So I think that’s going to increase engagement. And the good news about engagement is it increases a number of things. It increases word-of-mouth of Max itself.	저희는 몇 달 안에 가격을 인하할 수 있을 것이라고 확신합니다. 현재 가격이 하락 추세에 있기 때문입니다. 그 시점에서 더 많은 사용자 채택이 이루어질 것으로 예상하지만, 어느 정도 시간이 필요할 것입니다. 이상이 Max에 대한 설명입니다. 3D 화상 통화와 관련해서는, 저희는 매우 고무적으로 생각하고 있습니다. 실제로 이 기능을 사용해보신 분들은 아시겠지만 - 아직 모든 사용자가 이용할 수 있는 것은 아닙니다만 - 훨씬 더 몰입감 있는 경험을 제공합니다. 이제 화면에서 바로 보이는 Lily의 강아지에 대해 물어볼 수도 있고, 그런 것들이 가능해졌죠. 이는 사용자 참여도를 높일 것으로 생각합니다. 그리고 참여도가 높아진다는 것은 여러 가지 긍정적인 효과를 가져옵니다. 예를 들어, Max 자체에 대한 입소문이 늘어나는 효과가 있습니다.
So basically, people are like, you should get Max. I know you’re a Duolingo user, but you should get Max because you can talk to Lily. It also, of course, increases retention. So it’s just generally going to be good. I don’t know exactly what the results are going to be of the A/B test. I mean this is an A/B test at the moment, but we are pretty excited about it. Operator Our next question will come from Nathan Feather with Morgan Stanley. Please unmute your audio, video and ask your question. Nathan Feather Hey, everyone. Thanks so much for the question. Really encouraging results. It’s exciting to see the expansion and additional language courses.	기본적으로 사람들은 Max를 구독해야 한다고 이야기합니다. 귀하께서 Duolingo 사용자이신 것을 알지만, Lily와 대화할 수 있기 때문에 Max를 구독하시는 것이 좋습니다. 물론 이는 사용자 유지율도 높여줍니다. 따라서 전반적으로 긍정적인 효과가 있을 것으로 예상됩니다. A/B 테스트의 정확한 결과는 아직 알 수 없습니다. 현재 A/B 테스트를 진행 중이지만, 저희는 이에 대해 매우 기대하고 있습니다. 진행자: 다음 질문은 Morgan Stanley의 Nathan Feather 님께서 해주시겠습니다. 음성과 비디오를 켜시고 질문해 주시기 바랍니다. Nathan Feather: 안녕하세요, 여러분. 질문 기회를 주셔서 감사합니다. 매우 고무적인 실적 결과네요. 언어 과정 확장과 추가가 매우 기대됩니다.
But given that there is a diminishing return at the additional languages, do you ever think your relative prioritization list for new content production now between further language courses, more advanced content, new subjects? Luis von Ahn Yes. In terms of relative prioritization, I mean, at the moment, of course, language learning is our largest business and it is growing very fast. So the majority of our efforts still go into that. Now in terms of creating content, we may not be adding new languages, but we’re always improving the content for the languages that we have and making it more and more advanced.	하지만 추가 언어에 대한 수익성이 점차 감소하는 것을 고려할 때, 새로운 콘텐츠 제작에 있어 추가 언어 과정, 더 고급 콘텐츠, 새로운 주제 간의 상대적 우선순위에 대해 어떻게 생각하십니까? Luis von Ahn 네. 상대적 우선순위 측면에서 말씀드리자면, 현재 언어 학습이 저희의 가장 큰 사업 분야이며 매우 빠르게 성장하고 있습니다. 따라서 저희 노력의 대부분은 여전히 이 부분에 집중되어 있습니다. 콘텐츠 제작 측면에서는 새로운 언어를 추가하지는 않을 수 있지만, 기존 언어들의 콘텐츠를 지속적으로 개선하고 더욱 고도화하는 작업을 계속하고 있습니다.
And what’s nice about this is because we now have this pipeline on AI, we can actually regenerate the content super fast, but in an improved manner. So you’ll just see us improve things a lot. And it pays to live. So for example, you’ll see us improve our Spanish course, which is one of our largest courses and people all over the world will be able to learn Spanish faster. We are, of course, also investing in math and music and chess. We’re spending less effort on that because they are much smaller businesses than language learning.	그리고 고무적인 점은 이제 AI 파이프라인을 보유하고 있어서 콘텐츠를 매우 신속하게, 그리고 더 나은 방식으로 재생성할 수 있다는 것입니다. 따라서 앞으로 많은 개선이 이루어지는 것을 보실 수 있을 것입니다. 이는 실시간으로 효과를 발휘합니다. 예를 들어, 저희의 가장 큰 강좌 중 하나인 스페인어 과정을 개선하는 것을 보실 수 있을 것이며, 전 세계 사람들이 더 빠르게 스페인어를 학습할 수 있게 될 것입니다. 물론 저희는 수학, 음악, 체스 분야에도 투자하고 있습니다. 다만 이러한 분야들은 언어 학습에 비해 규모가 훨씬 작은 사업이기 때문에 상대적으로 적은 노력을 투입하고 있습니다.
But you’ll see us – for example, for math, you’ll see us vastly increase the content because of AI within the next few months, the content is probably going to quadruple that we have in math because of AI in, call it, I don’t know, a quarter or so. Nathan Feather Very helpful. Thank you. Operator Our next question will come from Arvind Ramnani with Piper Sandler. Please unmute your audio, video and ask your question. Arvind Ramnani Hi. Thanks, Luis. Thanks, Matt. Luis von Ahn Good background. Arvind Ramnani I love it too. Luis von Ahn Well done. Arvind Ramnani I use it for all my calls, all my Zoom calls. Luis von Ahn Yes, I believe you.	예를 들어 수학 과목의 경우, AI를 활용하여 앞으로 몇 달 안에 콘텐츠를 대폭 확대할 예정입니다. 한 분기 정도면 AI를 통해 수학 콘텐츠가 약 4배 정도 증가할 것으로 예상됩니다. Nathan Feather 매우 유익한 답변이었습니다. 감사합니다. 진행자 다음 질문은 Piper Sandler의 Arvind Ramnani 님께서 하시겠습니다. 오디오와 비디오를 켜시고 질문해 주시기 바랍니다. Arvind Ramnani 안녕하세요. Luis님, Matt님 감사합니다. Luis von Ahn 배경이 멋지네요. Arvind Ramnani 저도 마음에 듭니다. Luis von Ahn 잘 하셨네요. Arvind Ramnani 모든 화상 통화와 Zoom 미팅에서 이 배경을 사용하고 있습니다. Luis von Ahn 네, 그러신 것 같네요.
Arvind Ramnani Look, I mean, you launched math and music back in 2023. Now you’re launching chess. And I’m really trying to better understand your business strategy. I mean I fully appreciate that the investment costs are minimal. Even with math, I believe it was with just a couple of engineers. And I appreciate that part of the equation. But also over the past couple of years, you’ve insisted that don’t look at math and music, and I know chess is going to be free, don’t look at it as a monetization lever. But there is clearly like a kind of a business strategy for expanding product. I’m just trying to get a clear understanding of that? Luis von Ahn Yes.	Arvind Ramnani (아빈드 람나니) 보시다시피, 2023년에 수학과 음악을 출시하셨고, 이제 체스를 출시하시는데요. 저는 귀사의 사업 전략을 더 잘 이해하고자 합니다. 투자 비용이 매우 적다는 점은 충분히 이해합니다. 수학의 경우에도 단 몇 명의 엔지니어만으로 개발했다고 알고 있습니다. 그 부분은 잘 이해하고 있습니다. 하지만 지난 몇 년간 귀사는 수학과 음악을 수익화 수단으로 보지 말라고 강조해 오셨고, 체스도 무료로 제공될 것이라는 점을 알고 있습니다. 그럼에도 불구하고 제품 확장에 대한 분명한 사업 전략이 있을 것 같은데요. 이에 대해 명확하게 이해하고 싶습니다. Luis von Ahn (루이스 폰 안) 네.
To clarify one thing, all of our new subjects, math, music and chess, when it launches, which is going to happen in a few days, they all have monetization. They do make us money. And it’s because the same subscription works for everything. And if you’re not subscribed and you’re doing math, you have to see ads at the end of a math lesson and all the standard things that get you to subscribe will get you to subscribe. So we do get subscriptions from people who are using math or people who are using music. And soon, it will be people who are using chess.	한 가지 명확히 말씀드리자면, 저희의 모든 신규 과목인 수학, 음악, 그리고 며칠 후 출시될 체스 과정 모두 수익화가 되어 있습니다. 이러한 과목들은 모두 수익을 창출하고 있습니다. 그 이유는 동일한 구독권으로 모든 콘텐츠를 이용할 수 있기 때문입니다. 구독하지 않은 사용자가 수학 과정을 학습할 경우, 수학 수업이 끝날 때 광고를 시청해야 하며, 구독 전환을 유도하는 일반적인 방식들이 모두 적용됩니다. 따라서 저희는 수학 과정을 이용하는 사용자들이나 음악 과정을 이용하는 사용자들로부터 구독 수익을 얻고 있습니다. 그리고 곧 체스를 이용하는 사용자들로부터도 구독 수익이 발생할 것입니다.
But they are proportional to the number of daily active users that we have in those subjects, which is significantly smaller than language learning. Now they’re growing. The good news is these new subjects are growing a lot faster than language learning. And now they have millions of daily active users. So there is some monetization there. It’s just we’re not breaking it out yet. But in general, the strategy is really to become not just a language learning app, but an app that teaches you subjects that take a long time to learn, and these are all going to be subjects that hundreds of millions of people want to learn and that take a long time to learn and that are also good for the world.	하지만 이러한 과목들의 수익은 해당 과목들의 일일 활성 사용자 수에 비례하며, 이는 언어 학습에 비해 현저히 적은 수준입니다. 다행히도 이러한 새로운 과목들은 언어 학습보다 훨씬 더 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 현재 이들 과목은 수백만 명의 일일 활성 사용자를 보유하고 있어 어느 정도의 수익화가 이루어지고 있습니다. 다만 아직은 이를 별도로 구분하여 공개하지는 않고 있습니다. 전반적인 전략은 단순한 언어 학습 앱을 넘어서, 습득하는 데 오랜 시간이 걸리는 과목들을 가르치는 앱이 되는 것입니다. 이는 모두 수억 명의 사람들이 배우고 싶어 하고, 숙달하는 데 상당한 시간이 필요하며, 동시에 세상에 긍정적인 영향을 미치는 과목들이 될 것입니다.
We believe that getting better at math, getting better at music, getting better at chess are all things that make people smarter and are good for the world. So that’s the strategy at the moment, and we’re very excited. But we’ve known – and you are right, we’ve been kind of cautioning people, we know that it takes a while to grow each of these subjects. I mean it took us 10 years to grow language learning to a big scale. So it takes a while to grow these subjects, but we are very happy with the growth so far for them. Arvind Ramnani Perfect. And just a quick follow-up, what’s the sort of like common theme in learners?	우리는 수학, 음악, 체스 실력을 향상시키는 것이 모두 사람들을 더 똑똑하게 만들고 세상에 도움이 된다고 믿습니다. 그래서 현재 이것이 우리의 전략이며, 우리는 매우 기대하고 있습니다. 하지만 우리가 알고 있고 - 말씀하신 대로 우리가 계속 주의를 환기시켜 왔듯이, 이러한 각각의 과목들을 성장시키는 데는 시간이 걸린다는 것을 알고 있습니다. 언어 학습을 대규모로 성장시키는 데도 10년이 걸렸습니다. 따라서 이러한 과목들을 성장시키는 데는 시간이 필요하지만, 지금까지의 성장세에 대해서는 매우 만족하고 있습니다. 아르빈드 람나니: 알겠습니다. 그리고 간단한 후속 질문인데요, 학습자들 사이에서 발견되는 공통적인 특징은 무엇인가요?
I mean I listened to an interview a couple of weeks back where you talked about you’re looking for large markets and all of that. But is there a common thread where like the person who learns math is also learning music or learning, what’s the common thread? Luis von Ahn There is definitely overlap in all of our subjects between them. The general common thread is people who want to improve themselves in one way or another and who used to – probably a lot of these people used to spend all of their time on playing either mobile games or doomscrolling on social media, and now they are spending some of that time improving themselves either by getting better at math or music or languages.	몇 주 전에 귀하께서 큰 시장을 찾고 계시다는 등의 인터뷰를 들었습니다. 하지만 수학을 배우는 사람이 음악도 배우고 있다든지 하는, 어떤 공통된 특징이 있습니까? Luis von Ahn 네, 저희의 모든 과목들 사이에는 분명히 중복되는 부분이 있습니다. 전반적인 공통점은 어떤 식으로든 자기 계발을 하고자 하는 사람들입니다. 이전에는 이런 사람들이 대부분 모바일 게임을 하거나 소셜 미디어에서 무의미하게 시간을 보내는 데 많은 시간을 썼을 텐데, 이제는 그 시간의 일부를 수학이나 음악, 또는 언어를 배우면서 자기 계발을 하는 데 사용하고 있습니다.
I mean that’s a common theme, and there’s some overlap between them. It’s not 100% overlap, there is many users only learn one thing. But quite a few users are learning multiple of our subjects, including multiple of our languages. Arvind Ramnani Perfect. Thank you. Operator Our next question comes from Wyatt Swanson with D.A. Davidson. Please unmute your audio, video and ask your question. Wyatt Swanson Hey, guys. Just kind of following up on chess here, could you provide details around time line and plans for rolling out the course to more users’ devices? At what point do you think it will be widely available?	네, 그건 공통된 주제이고 그들 사이에 어느 정도 중복이 있습니다. 100% 중복되는 것은 아니고, 많은 사용자들이 한 가지만 배우기도 합니다. 하지만 상당수의 사용자들이 여러 과목을, 그리고 여러 언어를 함께 학습하고 있습니다. 아르빈드 람나니 완벽합니다. 감사합니다. 진행자 다음 질문은 D.A. Davidson의 와이어트 스완슨 님께서 하시겠습니다. 오디오와 비디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. 와이어트 스완슨 안녕하세요. 체스 관련해서 추가 질문 드리겠습니다. 더 많은 사용자 기기에 해당 코스를 출시하는 것에 대한 일정과 계획에 대해 자세히 설명해 주실 수 있을까요? 언제쯤 광범위하게 이용 가능할 것으로 예상하시나요?
And what are your plans around driving engagement and making it well known that you also teach chess? And then just looking out a little bit further, how do you expect it to contribute to engagement revenue 12 to 18 months or even further down the line? Luis von Ahn Yes. Thanks for the question. Okay. So chess, I literally, a few minutes ago, promised the product manager of the chess team that I would not give a specific date, but it really is in the next few weeks. It’s like very soon. It will be there. It will first be on iPhones and then soon after, it will be on Android phones. By the end of the year, this will be widely available to everybody.	네, 체스 관련 참여도 제고와 체스 교육 서비스 인지도 향상을 위한 계획이 무엇인지, 그리고 향후 12-18개월 혹은 그 이상의 기간 동안 참여도와 매출에 어떤 기여를 할 것으로 예상하시는지 말씀해 주시겠습니까? 루이스 폰 안 네, 질문 감사합니다. 체스와 관련해서는, 말씀드리자면 불과 몇 분 전에 체스 팀 프로덕트 매니저에게 구체적인 출시일은 언급하지 않겠다고 약속했습니다만, 정말 몇 주 안에 출시될 예정입니다. 매우 임박했다고 보시면 됩니다. 먼저 아이폰에서 서비스를 시작하고, 곧이어 안드로이드 폰에서도 이용 가능해질 것입니다. 연말까지는 모든 사용자가 광범위하게 이용할 수 있게 될 것입니다.
In terms of how we’re going to get the word across, it’s kind of similar to math and music. Most of it is word-of-mouth, but we’re going to speed it up with our marketing. Certainly, you’ll probably see a lot of kind of TikTok or Instagram videos of our owl mascot doing unhinged things related to chess. So that’s going to get the word out. We’re probably going to test our different – we’re going to point our marketing engine towards this and including also towards math and music. So I think we’re going to see quite a bit of growth from this for these new subjects. In terms of the contribution of chess, it’s similar to math and music.	홍보 방안에 대해 말씀드리자면, 수학과 음악 과정에서 했던 것과 비슷한 접근법을 취할 예정입니다. 대부분은 입소문을 통해 이루어질 것이지만, 마케팅을 통해 이 과정을 가속화할 계획입니다. 앞으로 틱톡이나 인스타그램에서 저희 부엉이 마스코트가 체스와 관련된 독특한 행동을 하는 영상들을 많이 보실 수 있을 것입니다. 이를 통해 인지도를 높일 예정입니다. 저희는 다양한 마케팅 전략을 테스트할 예정이며, 마케팅 역량을 체스는 물론 수학과 음악 분야에도 집중할 것입니다. 이러한 새로운 과목들을 통해 상당한 성장을 이룰 수 있을 것으로 예상합니다. 체스가 가져올 수익 기여도는 수학과 음악 과정과 비슷한 수준이 될 것으로 전망됩니다.
There is a business there, as in already people are going to be – as soon as we launch it, people are going to be able to pay for a subscription for chess and that removes the ads and thus all the things that a subscription does. So there is going to be a contribution there. But it will depend on the daily active users. And like I said in the previous answer, it takes time for daily active users of a given subject to grow from zero. So I don’t really know what the contribution is going to be in 12 months. But compared to language learning, it’s probably going to be small. Wyatt Swanson Got it. Okay. Thank you guys. Operator Our next question will come from Edison Kai [ph] with Citic.	이미 사업성이 존재합니다. 출시하자마자 사람들이 체스 구독 서비스에 대해 비용을 지불할 수 있게 될 것이고, 이를 통해 광고가 제거되는 등 구독 서비스가 제공하는 모든 혜택을 받을 수 있게 됩니다. 따라서 수익 기여도가 있을 것입니다. 하지만 이는 일일 활성 사용자 수(DAU)에 따라 달라질 것입니다. 앞서 답변드린 것처럼, 특정 주제에 대한 일일 활성 사용자가 제로에서 성장하기까지는 시간이 걸립니다. 그래서 12개월 후의 정확한 수익 기여도는 현재로서는 예측하기 어렵습니다. 다만 언어 학습 부문과 비교하면 아마도 규모가 작을 것으로 예상됩니다. 와이어트 스완슨 알겠습니다. 감사합니다. 진행자 다음 질문은 시티크의 에디슨 카이[발음기호]님께서 해주시겠습니다.
Please unmute your audio, video and ask your question. Unidentified Analyst Hi, Luis. It’s great to see such a strong performance given that it’s really early in China right now, but very good performance. And I do have one question on marketing campaign and the market depth that you’re diving into because last quarter, you talked about how your marketing campaign is shifting from growing the user base into more like to let the users know how your in-depth English content is growing. And now you are doing chess content, which I think is another like [indiscernible] given that there are already mature service providers like Chess.com.	네, 음소거와 비디오를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. 익명의 애널리스트 안녕하세요, Luis님. 중국에서는 아직 초기 단계임에도 불구하고 이렇게 강력한 실적을 보여주셔서 정말 좋네요. 마케팅 캠페인과 시장 침투 전략에 대해 한 가지 질문이 있습니다. 지난 분기에 말씀하신 것처럼, 귀사의 마케팅 캠페인이 사용자 기반 확대에서 심층적인 영어 콘텐츠 성장을 사용자들에게 알리는 방향으로 전환되고 있다고 하셨습니다. 그리고 이제 Chess.com과 같은 성숙한 서비스 제공업체들이 이미 존재하는 상황에서 체스 콘텐츠를 제공하고 계신데, 이것도 또 다른 [알아들을 수 없음]이라고 생각합니다.
So how do you think that your marketing campaign and user base growth is going to shift from current situation given you’re diving deeper into the market in both language learning and the new markets like chess playing, which is more competitive. So I would like to know more about that? Luis von Ahn Yes. Thanks for the question. Okay. So our marketing, what’s amazing about our marketing is that it’s incredibly efficient. I mean most of our marketing efforts are social media efforts, either on TikTok or Instagram or different social media sites, including Chinese sites.	네, 질문 감사합니다. 저희 마케팅에 대해 말씀드리자면, 가장 주목할 만한 점은 마케팅 효율성이 매우 뛰어나다는 것입니다. 저희 마케팅 활동의 대부분은 소셜 미디어를 통해 이루어지고 있는데, TikTok이나 Instagram, 그리고 중국 플랫폼을 포함한 다양한 소셜 미디어 사이트들을 활용하고 있습니다. Note: The translation maintains the casual yet professional tone of the speaker while accurately conveying the business context. Key terms like "마케팅 효율성" (marketing efficiency) and "소셜 미디어" (social media) are preserved as standard Korean business terminology. The response keeps the direct and straightforward nature of the original while adapting it to sound natural in Korean.
And we basically have a really good playbook for doing this type of marketing on social media where we don’t spend very much money. The majority of our efforts are going to continue in the same way that they have been so far, which is making content that goes viral. Almost every single day, some content related to Duolingo, either made by us or made by our audience, goes viral. And by that, I mean it gets millions of views. That will continue, and we are not going to stop investing in that.	저희는 소셜 미디어에서 많은 비용을 들이지 않고도 이러한 마케팅을 수행할 수 있는 매우 효과적인 플레이북을 보유하고 있습니다. 저희의 주요 노력은 지금까지 해왔던 것처럼 바이럴로 퍼지는 콘텐츠를 제작하는 데 계속 집중될 것입니다. 거의 매일 두올링고 관련 콘텐츠가 - 저희가 제작했든 사용자들이 제작했든 - 바이럴이 되고 있습니다. 바이럴이 된다는 것은 수백만 뷰를 기록한다는 의미입니다. 이러한 추세는 계속될 것이며, 저희는 이 부분에 대한 투자를 중단하지 않을 것입니다.
Additionally, what I mentioned last quarter is, if we are trying to get things like the word out that Duolingo is now good for more advanced English learners, we are probably going to do some things related to that. This includes things like influencers. And it also includes things in certain geographies, for example, in Japan, where we ran a TV campaign that actually had a Video Call with Lily. So, you will see us do stuff like that, but the majority of our efforts will continue being kind of the owl doing unhinged things. And when it comes to things like chess, probably the owl will do unhinged things related to chess. And I think that will get the word out that we teach chess.	또한 지난 분기에 언급했듯이, 듀오링고가 이제 고급 영어 학습자들에게도 적합하다는 점을 알리기 위해 몇 가지 활동을 진행할 예정입니다. 여기에는 인플루언서 마케팅이 포함되며, 특정 지역에서의 활동도 포함됩니다. 예를 들어, 일본에서는 릴리와의 화상통화를 포함한 TV 캠페인을 진행했습니다. 이러한 활동들을 진행하겠지만, 저희의 주요 마케팅 노력은 계속해서 부엉이 캐릭터의 파격적인 행동을 보여주는 방식으로 이어질 것입니다. 체스와 관련해서도 마찬가지로, 부엉이가 체스와 관련된 파격적인 행동을 보여줄 것이며, 이를 통해 저희가 체스를 가르친다는 사실을 알릴 수 있을 것이라고 생각합니다.
Unidentified Analyst Got it. Thank you. Operator Our next question comes from Alex Sklar with Raymond James. Please un-mute your audio/video and ask your question. Alex Sklar Alright. Thank you all. Luis, just starting off on packaging across your tiers, you have talked about testing pricing and also potentially moving some certain features across the tiers. What have you kind of learned so far this year from those tests? How are you thinking about it? And any change in terms of new features still to come, including those in the premium version versus wanting to put them in one of the paid plans? Luis von Ahn Yes, great question.	익명의 애널리스트 알겠습니다. 감사합니다. 진행자 다음 질문은 레이몬드 제임스의 알렉스 스클라 님께서 하시겠습니다. 오디오/비디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. 알렉스 스클라 네, 감사합니다. 루이스 님, 우선 각 등급별 패키징에 대해 여쭤보겠습니다. 가격 테스트와 일부 기능을 등급 간에 이동하는 것에 대해 말씀하셨는데요. 올해 지금까지 이러한 테스트를 통해 어떤 점을 알게 되셨나요? 이에 대해 어떻게 생각하시는지요? 그리고 프리미엄 버전에 포함시킬 새로운 기능들이나 유료 플랜 중 하나에 넣고 싶은 기능들에 대해 계획의 변경사항이 있으신가요? 루이스 폰 안 네, 좋은 질문입니다.
I mean with packaging and pricing, it’s the same story that it’s always been, which is we are testing a lot of things, and we continue testing. I mean for example, we have continued testing pricing in terms of geographically, in different countries, we are testing different prices. This last quarter, we actually tested a price increase for new users and, in fact increased the price for Super Duolingo for new users because of that. So, you will see us continue doing that. Going forward, we are always testing things. We have not moved things between packages.	패키징과 가격 정책에 관해서는 지금까지와 동일한 상황입니다. 저희는 계속해서 다양한 테스트를 진행하고 있습니다. 예를 들어, 지리적으로 여러 국가에서 다양한 가격대를 테스트하고 있습니다. 지난 분기에는 신규 사용자를 대상으로 한 가격 인상 테스트를 진행했고, 그 결과로 실제 신규 사용자용 슈퍼 듀오링고의 가격을 인상했습니다. 앞으로도 저희는 계속해서 이러한 테스트를 진행할 것입니다. 다만, 패키지 간의 기능 이동은 하지 않았습니다.
So, for example, between tiers at the moment, Max still contains Roleplay and Video Call and Explain My Answer, and Super still contains what Super has been having this whole time. You will see us change a few things – I mean not change, test a few things. I don’t know what we will end up launching, so far, nothing. No changes have launched, but you will see us doing that. It is likely that some of the Max features that are cheaper for us to give, we may bring them down to packages. For example, Explain My Answer is relatively cheap for us to do. That is not the core feature of Max. The core feature of Max is video call. But that’s a feature that’s in Max.	예를 들어, 현재 티어 간에는 Max 요금제에 롤플레이, 영상 통화, 답변 설명 기능이 포함되어 있으며, Super 요금제는 지금까지 제공해 온 기능들을 그대로 유지하고 있습니다. 앞으로 몇 가지 사항들을 변경하는 것이 아니라 테스트해볼 예정입니다. 아직 어떤 것을 출시하게 될지는 확실하지 않으며, 지금까지는 어떠한 변경사항도 출시되지 않았습니다만, 이러한 테스트를 진행하는 것을 보시게 될 것입니다. Max 요금제의 기능 중 당사의 비용이 상대적으로 적게 드는 일부 기능들은 하위 패키지로 이동시킬 가능성이 있습니다. 예를 들어, '답변 설명' 기능은 당사 입장에서 제공하는 데 비용이 상대적으로 적게 듭니다. 이는 Max의 핵심 기능이 아닙니다. Max의 핵심 기능은 영상 통화입니다만, '답변 설명'은 현재 Max에 포함된 기능 중 하나입니다.
We may try it on Super or even Free. So, we will try that. But at the moment, nothing has changed. Alex Sklar Okay. Great. And Matt maybe one follow-up for you, you have given some stats on annual and family plan penetration in the past. How does that mix look for your Max base versus the other Super base, any difference in kind of annual or family plan adoption between those tiers? Matt Skaruppa Yes, sure. I think that the theory or the case for us is providing the right package to the right user at the right time and servicing that. That’s primarily how we drive Max and Super and family plan adoption. And right now, the mix is different for Max than I would say, annual or family plan.	Super나 Free 요금제에서도 시도해볼 수 있습니다. 그렇게 시도할 예정이지만, 현재로서는 변경된 사항이 없습니다. Alex Sklar 알겠습니다. Matt께 추가 질문 하나 더 드리겠습니다. 이전에 연간 구독과 가족 요금제 침투율에 대한 통계를 공유해주셨는데요. Max 사용자 기반과 다른 Super 사용자 기반을 비교했을 때 이러한 구성비는 어떻게 되나요? 요금제 단계별로 연간 또는 가족 요금제 채택률에 차이가 있나요? Matt Skaruppa 네, 말씀드리겠습니다. 저희의 이론 또는 사례를 보면, 적절한 시기에 적절한 사용자에게 적절한 패키지를 제공하고 이를 서비스하는 것이 핵심입니다. 이것이 저희가 Max와 Super, 그리고 가족 요금제 채택을 주도하는 주된 방식입니다. 현재 Max의 구성비는 연간 구독이나 가족 요금제와는 차이가 있다고 말씀드릴 수 있겠습니다.
That will evolve over time, right. It’s still very early days. It’s 7% of subs is Max. And so as we move features around and then decide how and when to surface family plan for Max to users, that will evolve, but it’s too early to kind of hone in on what that’s going to look like in the longer term. Alex Sklar Alright. Great. Thank you, both. Operator Our next question comes from Ryan MacDonald with Needham. Please un-mute your audio/video and ask your question. Ryan MacDonald Thanks for taking my questions and congrats on a great quarter. Two questions on AI.	시간이 지나면서 그것이 진화할 것입니다. 아직 초기 단계이고, Max 구독자는 7%에 불과합니다. 따라서 기능들을 조정하고 Max 사용자들에게 가족 요금제를 어떻게, 언제 제시할지 결정하면서 발전해 나갈 것입니다만, 장기적으로 어떤 모습이 될지 구체적으로 말씀드리기에는 아직 이른 시점입니다. Alex Sklar 알겠습니다. 감사합니다. 진행자 다음 질문은 Needham의 Ryan MacDonald님께서 해주시겠습니다. 오디오/비디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. Ryan MacDonald 질문의 기회를 주셔서 감사하며, 훌륭한 분기 실적을 달성하신 것을 축하드립니다. AI에 대해 두 가지 질문이 있습니다.
Luis, first for you, can you talk about the level of urgency internally in terms of new generative AI features, particularly as we are seeing more funding going into the space for gen AI and language, whether it’s speak or Preply, but then also the announcement that Google has some lightweight gen AI language learning now. And then conversely, on the cost side, Matt, there was this e-mail, obviously, that you published about internally sort of this new approach and evaluation of use of AI. And as we incrementally hire, let’s see if we can automate things first. Can you just talk about sort of how quickly that approach can translate to improve the unit economics?	루이스님, 먼저 귀하께 질문 드리겠습니다. 새로운 생성형 AI 기능과 관련하여 내부적으로 느끼시는 긴박감의 수준에 대해 말씀해 주시겠습니까? 특히 Speak나 Preply와 같은 기업들이 생성형 AI와 언어 분야에 더 많은 투자를 받고 있고, 구글도 경량화된 생성형 AI 언어 학습 서비스를 발표한 상황에서 말입니다. 그리고 반대로 비용 측면에서, 매트님께 여쭤보겠습니다. AI 활용에 대한 새로운 접근방식과 평가에 관해 내부적으로 이메일을 발송하셨는데요. 추가 인력을 채용할 때 먼저 자동화 가능성을 검토하겠다는 내용이었습니다. 이러한 접근방식이 얼마나 빠르게 수익성 개선으로 이어질 수 있을지 설명해 주시겠습니까?
And does this change your view on the long-term sort of structural profitability of the business? Thanks. Luis von Ahn Yes. Thanks for the question. I mean we are – AI, we believe that AI is really transformative for our business, and I think it’s probably transformative for a lot of businesses, but we believe AI is very transformative for our business. It helps us teach better. It helps us create content a lot faster. It helps us create content that was just infeasible to do before. I mean a good example is we just released 148 language courses. We wouldn’t have done that if it wasn’t for AI.	네, 이러한 변화가 비즈니스의 장기적인 구조적 수익성에 대한 귀하의 견해를 바꾸었나요? 감사합니다. Luis von Ahn 네, 질문 감사합니다. 저희는 AI가 저희 비즈니스에 진정으로 혁신적인 변화를 가져다준다고 믿고 있습니다. 아마 많은 기업들에게도 혁신적일 것이라고 생각하지만, 특히 저희 비즈니스에는 매우 혁신적이라고 확신합니다. AI는 저희가 더 나은 교육을 제공하는 데 도움을 주고, 콘텐츠를 훨씬 더 빠르게 제작할 수 있게 해주며, 이전에는 실현 불가능했던 콘텐츠를 만들 수 있게 해줍니다. 좋은 예로, 저희가 최근 148개의 언어 과정을 출시했는데, AI가 없었다면 이는 불가능했을 것입니다.
We are really going all in as a company on AI, because it’s a technology that particularly applies to us, because the main improvement in AI in the last couple of years is large language models and language is what we teach. So, it particularly applies to us. So, you will see us – I mean we really are – a lot of features are being developed that are related to AI, and you will see us develop the right features for the users. So, we really want to stay ahead with it. And we believe that we are far ahead of everybody else on this. I should mention that in terms of my e-mail to everyone, I did say that we are going to be AI first. We are going to try to automate everything.	우리 회사는 AI에 전력을 다하고 있습니다. 특히 최근 몇 년간 AI의 주요 발전이 대규모 언어 모델(large language models)에서 이루어졌고, 우리가 가르치는 것이 바로 언어이기 때문에 이 기술은 우리에게 특히 적합합니다. 따라서 앞으로 보시게 되겠지만 - 실제로 우리는 - AI 관련 기능들을 다수 개발하고 있으며, 사용자들에게 적합한 기능들을 계속해서 개발해 나갈 것입니다. 우리는 이 분야에서 선두를 유지하고자 하며, 다른 모든 경쟁사들보다 훨씬 앞서 있다고 믿고 있습니다. 제가 전 직원들에게 보낸 이메일에서 언급했듯이, 우리는 AI를 최우선으로 삼을 것이며, 모든 것을 자동화하려고 노력할 것입니다.
In terms of costs, we are not changing, and I will let Matt talk a little bit about this. We are not changing our estimates because, yes, this is going to save us some costs on things that humans used to do that now AI can do. However, we are going to apply all of that, I mean and many of those same people, but we are going to apply not just with people, but all of that to develop AI features. We think this is an amazing opportunity for us. So, the cost savings are going to be offset by the fact that we are just investing a lot in making the right features. I don’t know if Matt has more to say about that, but that’s how we are seeing it. Matt Skaruppa No.	비용 측면에서는 변동사항이 없으며, 이에 대해 Matt이 조금 더 설명할 것입니다. 우리는 현재 추정치를 수정하지 않고 있습니다. 물론 이전에 인력이 수행하던 업무를 AI가 대체함으로써 일부 비용 절감 효과가 있을 것입니다. 하지만 이러한 절감분 전체와, 그리고 많은 경우 동일한 인력을 AI 기능 개발에 투입할 예정입니다. 우리는 이것이 엄청난 기회라고 생각합니다. 따라서 비용 절감 효과는 적절한 기능 개발에 대한 우리의 대규모 투자로 상쇄될 것입니다. Matt이 이에 대해 추가로 언급할 사항이 있는지 모르겠지만, 이것이 우리의 관점입니다. Matt Skaruppa 아니요.
Ryan, just to underline that last point, we have done things because of AI that we wouldn’t have been able to do before, so that’s not taking the savings to the bottom line. That’s investing in the enormous opportunity ahead of us. And that’s what we are going to continue to do. I think we, first and foremost, prioritize reinvesting to go tackle all of the opportunities. And that’s how we are going to use this. Ryan MacDonald Thanks a lot. Thanks again for the color. Operator Our next question comes from Andrew Boone with Citizens JMP. Please un-mute your audio/video and ask your question. Andrew Boone Hi guys. Thanks so much for taking the question.	Ryan, 마지막 요점을 강조하자면, AI 덕분에 우리가 이전에는 할 수 없었던 일들을 해낼 수 있게 되었습니다. 이는 단순히 비용 절감을 순이익으로 가져가는 것이 아니라, 우리 앞에 놓인 엄청난 기회에 투자하는 것입니다. 그리고 우리는 앞으로도 이러한 방향을 계속 추구할 것입니다. 저희는 무엇보다도 모든 기회를 포착하기 위해 재투자하는 것을 우선시하고 있습니다. 이것이 바로 우리가 이를 활용하는 방식입니다. Ryan MacDonald 많은 설명 감사드립니다. 진행자 다음 질문은 Citizens JMP의 Andrew Boone님께서 해주시겠습니다. 오디오/비디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. Andrew Boone 안녕하세요. 질문의 기회를 주셔서 감사합니다.
I wanted to ask about subscriber conversion rates. It’s been a steady progression up kind of over the last four quarters, call it, 10 basis points a quarter if you look at kind of trailing 12-month MAU. Can you speak to the incrementality of Max, though, as it affects that? Should we expect kind of that step-up as you guys do start to unlock maybe what is Max in terms of a lower price or connect that metric to Max and incrementality of that subscription product? And then I wanted to add on to Ryan’s question, right, like Zach just talked about this. He talked about the unlock of what is an AI engineer that’s going to be a mid-level engineer that’s coming in the next kind of year.	구독자 전환율에 대해 여쭤보고 싶습니다. 지난 4분기 동안 trailing 12개월 MAU 기준으로 보면 분기당 약 10베이시스 포인트씩 꾸준히 상승해왔습니다. Max의 증분 효과에 대해 설명해 주실 수 있을까요? Max의 낮은 가격을 도입하게 되면 이러한 상승세가 계속될 것으로 예상해야 할까요? 또는 이 지표를 Max와 그 구독 상품의 증분 효과와 연관 지어 설명해 주실 수 있을까요? 그리고 Ryan의 질문에 이어서, Zach가 언급했던 내용에 대해 추가로 여쭤보고 싶습니다. 그는 향후 1년 내에 중급 엔지니어 수준의 AI 엔지니어가 등장할 것이라는 잠재력에 대해 언급했습니다.
Luis, you dropped out of college, you have a PhD, right? Help us understand your view of the AI software developer. And how do we think about the efficiency of kind of your OpEx and workforce on a go-forward basis? Luis von Ahn Matt, do you want to take the first part? Matt Skaruppa Do you want to start with the second part first? Luis von Ahn Sure. I am happy to talk about it. I mean look, in particular, for engineering, AI is getting a lot better. That is just the case. So, we are going to see a lot more efficiency from engineers. We are already seeing it. In terms of what it’s good at and what it’s bad at, I think AI coding is really good at creating something from scratch.	네, 다음과 같이 번역해 드리겠습니다: Luis, 대학을 중퇴하셨는데, 박사 학위를 가지고 계시죠? AI 소프트웨어 개발자에 대한 귀하의 견해를 설명해 주시겠습니까? 그리고 향후 영업비용(OpEx)과 인력의 효율성에 대해서는 어떻게 보시나요? Luis von Ahn Matt, 첫 번째 부분을 답변해 주시겠습니까? Matt Skaruppa 두 번째 부분부터 시작하시겠습니까? Luis von Ahn 네, 말씀드리겠습니다. 특히 엔지니어링 분야에서는 AI가 크게 발전하고 있습니다. 이는 분명한 사실입니다. 따라서 엔지니어들의 효율성이 크게 향상될 것으로 예상됩니다. 실제로 이미 그러한 효과가 나타나고 있습니다. AI 코딩의 장단점에 대해 말씀드리자면, AI는 특히 무언가를 처음부터 새로 만드는 데 매우 뛰어납니다.
It’s not as good at taking a large code base, which is what we have on Duolingo, fully understanding it and making modifications for it, it’s not as good at that. And that’s going to take some time to be really good at that. And so my sense is what’s going to happen, I truly do not believe that over the next, at least the foreseeable future, it’s going to be the case that we are not going to need engineers. In fact, if you look all of these companies, even the companies that are developing the AI, are hiring engineers, and there is a reason for that.	Duolingo와 같은 대규모 코드베이스를 완벽히 이해하고 수정하는 데는 아직 AI가 그다지 능숙하지 않습니다. 이러한 능력을 갖추기까지는 시간이 더 필요할 것입니다. 따라서 제가 보기에는, 적어도 예측 가능한 미래에는 엔지니어가 필요 없게 되는 상황은 발생하지 않을 것이라고 확신합니다. 실제로 AI를 개발하는 기업들을 포함한 모든 기업들이 여전히 엔지니어를 채용하고 있는데, 이는 다 이유가 있는 것입니다.
I think we are going to need them, and we are going to need them in part because they are going to be so much more effective than they are inefficient than they are now. So, I think that’s what’s going to happen. We are just going to see them be a lot more efficient. Another thing that is really exciting is that now also non-engineers can do stuff, maybe not production code, but just kind of play around with things. One of our goals internally at the company is that 100% of our employees, and I am not just talking about engineers, really 100% of our employees, will have coded something with AI. We want everybody here to know how to automate things.	저는 우리가 이러한 도구들이 필요할 것이라고 생각합니다. 특히 현재보다 훨씬 더 효율적으로 발전할 것이기 때문에 더욱 그렇습니다. 제가 예상하기로는 이런 방향으로 발전할 것 같습니다. 우리는 이러한 도구들이 훨씬 더 효율적으로 변화하는 것을 목격하게 될 것입니다. 또 다른 흥미로운 점은 이제 비엔지니어들도 실제 프로덕션 코드는 아니더라도 여러 가지를 시도해볼 수 있다는 것입니다. 우리 회사의 내부 목표 중 하나는 엔지니어뿐만 아니라 정말로 전체 직원의 100%가 AI를 활용하여 무언가를 코딩해보는 것입니다. 우리는 모든 직원들이 업무 자동화 방법을 알기를 원합니다.
And I think just the whole workforce is going to get a lot more efficient because of that. Matt Skaruppa Andrew, sorry, in that context, what was your first part of your question? Andrew Boone So, I want to focus on the incrementality of Max, right? So, if I think about the conversion rate… Matt Skaruppa Sorry, I was thinking about… Luis von Ahn Matt was worried that he is going to have to vibe code something himself. Matt Skaruppa Oh, I love vibe coding. I do it most days.	그리고 이러한 변화로 인해 전체 인력이 훨씬 더 효율적이 될 것이라고 생각합니다. Matt Skaruppa Andrew, 죄송하지만 그 맥락에서 질문의 첫 부분이 무엇이었는지 다시 한 번 말씀해 주시겠습니까? Andrew Boone Max의 증분성에 대해 초점을 맞추고 싶습니다. 전환율에 대해 생각해보면... Matt Skaruppa 죄송합니다, 제가 생각하고 있던 것은... Luis von Ahn Matt는 자신이 직접 코딩을 해야 할까봐 걱정하고 있었습니다. Matt Skaruppa 아, 저는 바이브 코딩을 좋아합니다. 거의 매일 하고 있죠.
So, when we think about the incrementality, Andrew, when we run our A/B tests for Max, again, we are not optimizing for – in the very specific sense, we are not optimizing for a Max subscriber or an ARPU or this or that. We are optimizing for platform LTV. And so when we run our A/B tests, we have to take into account, are these Max subs incremental or not in figuring out the overall impact on platform LTV. And that’s why we launched Max is because we ran enough of the experiment to figure out that they were incremental. There were enough incrementality to it that it was platform LTV positive. And we still think that’s true. And in fact, we think it will become more true over time.	증분성에 대해 말씀드리자면, Andrew님, 저희가 Max에 대한 A/B 테스트를 진행할 때, 매우 구체적인 의미에서 Max 구독자 수나 ARPU(가입자당평균매출) 또는 이와 유사한 개별 지표를 최적화하는 것이 아닙니다. 저희는 플랫폼 LTV(고객생애가치)를 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다. 따라서 A/B 테스트를 실시할 때, 이러한 Max 구독이 실제로 증분적인지 여부를 고려하여 전체 플랫폼 LTV에 미치는 영향을 파악해야 합니다. 이것이 바로 저희가 Max를 출시한 이유입니다. 충분한 실험을 통해 증분성이 있다는 것을 확인했기 때문입니다. 플랫폼 LTV에 긍정적인 영향을 미칠 만큼의 충분한 증분성이 있었습니다. 저희는 여전히 이것이 사실이라고 생각하며, 실제로 시간이 지날수록 이러한 효과는 더욱 강화될 것으로 예상합니다.
And so that’s really my answer to your question is that, again, we are not trying to drive a Max penetration rate. We are not trying to drive a subscriber penetration rate. We are trying to drive platform LTV higher by driving mix shift to higher LTV plans. That’s Max. And we see also there is a lot of upgrades, part of the Q1 outperformance was driven by the fact that Super subscribers were converting up to Max subscribers. And that’s what I said to the answer to another question, which is showing our current users, free and paid, the right plan at the right time to get to the right LTV.	질문에 대한 제 답변은 다음과 같습니다. 저희는 Max 침투율이나 구독자 침투율을 높이는 것을 목표로 하지 않습니다. 대신 더 높은 LTV(Life Time Value, 고객생애가치)를 가진 요금제로의 믹스 전환을 통해 플랫폼의 전반적인 LTV를 높이는 것이 목표입니다. 이것이 바로 Max입니다. 또한 1분기의 실적 초과 달성의 일부는 Super 구독자들이 Max 구독자로 상향 전환한 것에서 기인했듯이, 많은 업그레이드가 이루어지고 있습니다. 앞서 다른 질문에 답변했듯이, 이는 현재 무료 및 유료 사용자들에게 적절한 시점에 적합한 요금제를 제시함으로써 최적의 LTV를 달성하고자 하는 전략입니다.
So, we feel really good about the incrementality and the overall platform LTV increase we are seeing from Max. Andrew Boone Thank you. Operator Our next question will come from Mark Mahaney with Evercore ISI. Please un-mute your audio/video and ask your question. Mark Mahaney Okay. Thank you. I may have missed this, but I know you disclosed the Max penetration, I guess at 7%. Did you provide an update on math and music adoption? And then you talked a little bit, Luis, I think about pricing for Super. And I think your logic is kind of – I don’t think you have changed pricing in Super in quite some time.	Max의 증분성과 전반적인 플랫폼 LTV 증가에 대해 매우 긍정적으로 평가하고 있습니다. Andrew Boone 감사합니다. 진행자 다음 질문은 Evercore ISI의 Mark Mahaney님께서 하시겠습니다. 오디오/비디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. Mark Mahaney 네, 감사합니다. 제가 놓쳤을 수도 있는데요, Max 침투율이 7%라고 공개하신 것은 알고 있습니다. 수학과 음악 서비스 채택률에 대한 업데이트도 제공하셨나요? 그리고 Luis님, Super 가격 책정에 대해 잠깐 언급하셨는데요. 제가 알기로는 Super 가격을 꽤 오랫동안 변경하지 않으신 것 같은데요. Note: I maintained key terms like "Max", "LTV" (Life Time Value), "Super" in English as they are commonly used in Korean financial contexts. The translation preserves the formal business tone while ensuring natural flow in Korean.
And as you improve the product, you prove more of the functionality, make it better and better that you warrant – you create greater value so that you can potentially ask people to pay more for it. So, a long way of answering, are you thinking about raising prices kind of across the board on Super? And then what would be the key factors that would make you decide to do that now versus never doing it or doing it next year? Thank you. Luis von Ahn Thank you, Mark. In terms of adoption for math and music, there is no update from last time that we talked about it, I mean which we said we had about 3 million daily active users learning either math or music. It’s higher now. It’s growing.	제품을 개선하고 기능성을 향상시키며 더욱 발전시킬수록, 더 큰 가치를 창출하게 되어 잠재적으로 사용자들에게 더 높은 가격을 요구할 수 있게 됩니다. 길게 답변드리자면, Super의 전반적인 가격 인상을 고려하고 계신 건가요? 그리고 지금 가격을 인상하는 것과 전혀 인상하지 않거나 내년에 인상하는 것을 결정하는 주요 요인은 무엇일까요? 감사합니다. Luis von Ahn Mark님, 감사합니다. 수학과 음악 과정의 채택률에 관해서는 지난번 논의 이후 특별한 업데이트가 없습니다. 당시 언급했듯이 수학이나 음악을 학습하는 일일 활성 사용자가 약 300만 명이었는데, 현재는 그보다 증가했으며 계속 성장하고 있습니다.
And math and music are growing faster than language learning. But compared to language learning, they are still small. And now in terms of prices, we are just always testing different things. So, at the moment, we are testing prices in different countries and everything. My sense is there will be increases, but I don’t know what the A/B test will tell us. And generally, we are just going to be data-driven on this. Mark Mahaney Thank you. Operator Our next question will come from John Colantuoni with Jefferies. Please un-mute your audio/video and ask your question. John Colantuoni Great. Thanks for taking my questions. First, I wanted to come back to the topic of incrementality of Max.	수학과 음악 부문은 언어 학습보다 더 빠르게 성장하고 있습니다. 하지만 언어 학습과 비교하면 여전히 규모가 작은 상황입니다. 가격 정책과 관련해서는 현재 다양한 방안을 계속 테스트하고 있습니다. 현재는 여러 국가에서 다양한 가격대를 테스트하고 있는 중입니다. 제 판단으로는 가격 인상이 있을 것으로 예상되지만, A/B 테스트 결과가 어떻게 나올지는 아직 모르는 상황입니다. 전반적으로 저희는 데이터에 기반한 의사결정을 할 예정입니다. 마크 마하니 감사합니다. 진행자 다음 질문은 제프리스의 존 콜란투오니 님께서 하시겠습니다. 오디오/비디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. 존 콜란투오니 네, 질문의 기회를 주셔서 감사합니다. 첫 번째로, Max의 증분성에 대해 다시 한번 논의하고 싶습니다.
Can you give us a sense for what portion of recent Max subscribers are new to Duolingo? And what portion are intermediate English learners? Just to give us a sense for that incrementality. And second, turning to gross margins for Max, you would originally characterize the subscription tier as dilutive to gross margin, but accretive to gross profit dollars. Has that changed as more cost-effective AI models have been released since you first made those comments? Thanks. Matt Skaruppa Yes. So, we are seeing, like I mentioned to Andrew, we are seeing good incrementality. We like the increase in platform LTV from Max.	최근 Duolingo Max 구독자들 중 Duolingo의 신규 사용자 비율이 어느 정도이고, 중급 영어 학습자의 비율은 어느 정도인지 파악할 수 있을까요? 이를 통해 증분 효과를 이해하고 싶습니다. 두 번째로, Max의 매출총이익률과 관련하여, 처음에는 이 구독 티어가 매출총이익률은 희석시키지만 매출총이익 금액은 증가시킬 것이라고 설명하셨는데요. 그 이후 더 비용 효율적인 AI 모델들이 출시되면서 이러한 상황이 변화했나요? 감사합니다. Matt Skaruppa 네. Andrew에게 말씀드린 것처럼, 저희는 양호한 증분 효과를 확인하고 있습니다. Max로 인한 플랫폼 고객생애가치(LTV)의 증가 추세도 긍정적으로 보고 있습니다.
A lot of that comes from the fact that a lot of new to the platform or new to paid subscribers are choosing Max for the first time, but we are also seeing a relatively high proportion of folks upgrading into Max. So, of total Max subscribers, a good chunk of those are coming from folks who currently are paying us and then start paying us more. So, in general, the bookings incrementality of Max is attractive, and we like how that’s trending. In terms of the gross margin for Max, nothing that you mentioned has changed. It’s still the same lower gross margin percent, higher gross profit dollars. That will change over time as two things happen.	이는 상당 부분 플랫폼 신규 가입자나 신규 유료 구독자들이 처음부터 Max를 선택하는 현상에서 기인하며, 동시에 기존 구독자들의 Max로의 업그레이드 비율도 상당히 높게 나타나고 있습니다. 전체 Max 구독자 중 상당수가 현재 당사의 기존 서비스를 이용하다가 더 높은 요금제로 전환한 고객들입니다. 전반적으로 Max의 예약 증분성(bookings incrementality)은 매력적이며, 이러한 추세는 긍정적입니다. Max의 매출총이익률과 관련해서는 말씀하신 부분들에 있어 변동사항이 없습니다. 여전히 매출총이익률은 낮지만 매출총이익 금액은 더 높은 상황이 유지되고 있습니다. 이는 앞으로 두 가지 요인에 의해 변화할 것으로 예상됩니다.
One, as the price of the generative AI used for our Video Call, for example, comes down. And we saw in Q1, new models released with lower pricing. And then we are also going to run optimizations in the back half of the year. So, we would expect the gross margin of Max to increase. But again, the goal of Max is, right now, to drive incremental subscriptions and bookings and LTV and still make a really attractive gross profit dollar return. We are on track, like we mentioned on the last call, to do that better and better throughout the course of the year. John Colantuoni Thanks so much. Operator Our next question will come from Ross Sandler with Barclays.	예를 들어, 우리의 영상 통화에 사용되는 생성형 AI의 가격이 하락하고 있습니다. 1분기에는 더 낮은 가격의 새로운 모델들이 출시되는 것을 확인했습니다. 그리고 하반기에는 최적화 작업도 진행할 예정입니다. 따라서 Max의 매출총이익률이 증가할 것으로 예상됩니다. 하지만 다시 말씀드리면, Max의 현재 목표는 추가적인 구독자 확보, 예약 매출, 그리고 고객 생애 가치를 늘리는 동시에 매력적인 매출총이익을 달성하는 것입니다. 지난 실적 발표에서 언급했듯이, 연중 이러한 성과를 지속적으로 개선해 나갈 것으로 예상하고 있습니다. John Colantuoni 감사합니다. 진행자 다음 질문은 Barclays의 Ross Sandler 님께서 하시겠습니다.
Please un-mute your audio/video and ask your question. Ross Sandler Hi guys. So, I wanted to ask a question sort of for Matt Skaruppa, but maybe for Luis, because we might need a PhD to answer this. But yesterday, Apple was finally dealt a fairly definitive blow on the conjunction with Epic around like high-quality developers like Fortnite or Duolingo, redirecting users to pay for subscriptions off the app store billing. And it seems like you won’t be discriminated against if you do that now. So, I know 60% of bookings comes from in-app payments, I think is what it says in your filings. So, Luis, I guess have you guys looked at testing the flow of directing people to the web?	오디오/비디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. Ross Sandler입니다. 안녕하세요. Matt Skaruppa에게 질문을 드리고 싶은데, 아마도 Luis에게 물어봐야 할 것 같습니다. PhD가 있어야 답변이 가능할 것 같거든요. 어제 Apple이 Epic과의 소송에서 Fortnite나 Duolingo 같은 고품질 개발사들이 앱스토어 결제 시스템을 우회해서 구독료를 받도록 사용자를 리디렉션하는 것과 관련해서 결정적인 타격을 받았습니다. 이제는 그렇게 해도 차별을 받지 않을 것으로 보입니다. 제가 알기로는 귀사의 공시자료에 따르면 인앱결제가 예약 매출의 60%를 차지하는 것으로 나와 있습니다. Luis님, 혹시 웹사이트로 사용자를 리디렉션하는 방식을 테스트해보신 적이 있으신가요?
And Matt, what percent of COGS does this represent? And kind of where do you guys see this going? Is this an opportunity to drive a little bit of leverage? Luis von Ahn Yes. I mean first of all, this ruling is brand new. Obviously, we saw it. The app stores, both Apple and Google, have been great partners to us. One of the things that they really help with is just ease of payment. I mean people’s credit card is already in there, and it’s usually just kind of like a double-click that you have to do and you pay. So, that’s great, and that has really helped us.	네, Matt님, 이것이 매출원가(COGS)의 몇 퍼센트를 차지하나요? 그리고 앞으로 어떻게 전개될 것으로 보시나요? 이것이 레버리지를 조금 높일 수 있는 기회가 될 수 있을까요? Luis von Ahn 네, 우선 이 판결은 아주 최근의 일입니다. 당연히 저희도 이를 주시하고 있습니다. 앱스토어, 애플과 구글 모두 저희의 훌륭한 파트너였습니다. 이들이 정말 큰 도움이 되는 부분 중 하나는 결제의 용이성입니다. 사용자들의 신용카드 정보가 이미 저장되어 있어서, 보통은 더블클릭 정도만 하면 결제가 이루어집니다. 이런 점은 정말 좋았고, 저희에게 큰 도움이 되었습니다.
My sense is that if we were to try to send people to the web, we wouldn’t have to pay Apple or Google, but we would see slightly fewer people actually converting because there is more friction. We are obviously going to test something here given the ruling. We are obviously going to test something and we will see what happens. But at the moment, there is no – I can’t give you results. It’s hard to know exactly how much this will help. It may help, but it’s hard to know by how much. Matt Skaruppa And then on the gross margin on the COGS side, Ross, I mean it’s the majority. Well over a majority of our COGS are payments to payment providers.	제가 판단하기에, 만약 사용자들을 웹사이트로 유도하려 한다면 Apple이나 Google에 수수료를 지불하지 않아도 되겠지만, 약간의 마찰이 생기면서 실제 전환율이 다소 낮아질 것 같습니다. 최근 판결에 따라 저희는 당연히 이와 관련된 테스트를 진행할 예정입니다. 분명히 무언가를 시험해 볼 것이고 그 결과를 지켜보겠습니다. 하지만 현재로서는 구체적인 결과를 말씀드릴 수 없습니다. 이것이 얼마나 도움이 될지 정확히 예측하기는 어렵습니다. 도움이 될 수는 있겠지만, 그 정도를 가늠하기는 어려운 상황입니다. Matt Skaruppa 그리고 매출원가(COGS) 측면에서의 매출총이익률에 대해 말씀드리자면, Ross, 저희 매출원가의 대부분, 즉 과반 이상이 결제 제공업체들에 대한 지급액입니다.
And so to the extent that you would take a chunk out of those, it would be definitely accretive to gross margins. But as Luis said, it’s early days for us, and we are going to run A/B tests and green machine any change we make. So, it would happen over time, and we would just have to wait and see. It certainly seems like it’s potential optionality. But again, it’s not something that we run experiments on given the recency of the news. Luis von Ahn We would be foolish not to test this. Ross Sandler Thanks. Operator Our next question comes from Shweta Khajuria with Wolfe Research. Please un-mute your audio/video and ask your question. Shweta Khajuria Hello. Thanks for taking my question.	따라서 이러한 비용을 일부 절감한다면 총이익률에 분명히 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 하지만 Luis가 언급했듯이 아직은 초기 단계이며, 우리는 모든 변화에 대해 A/B 테스트를 실시하고 최적화할 것입니다. 이는 시간을 두고 진행될 것이며, 결과를 지켜봐야 할 것입니다. 분명히 잠재적인 선택권이 있어 보이지만, 최근 소식이라 아직 실험을 진행하지는 않았습니다. Luis von Ahn 이것을 테스트하지 않는다면 어리석은 일이 될 것입니다. Ross Sandler 감사합니다. 진행자 다음 질문은 Wolfe Research의 Shweta Khajuria 님께서 하시겠습니다. 오디오/비디오 음소거를 해제하시고 질문해 주시기 바랍니다. Shweta Khajuria 안녕하세요. 질문의 기회를 주셔서 감사합니다.
Luis, I have one for you. How do – what is your vision for the Video Call feature? As it evolves over the next 1 year, 2 years, 3 years, what are you working towards? What’s a good, not end state, but close to an end state solution look like? Luis von Ahn Yes. I mean for video call, the main thing we want is to be able to get you to practice conversation. That’s a very important part of language learning. And so the more time we get people to spend on practicing conversation, the better they will get at the language that they are learning. We know that. So, what we want to do is just get people to spend more time on it.	루이스에게 질문이 있습니다. 비디오 통화 기능에 대한 귀하의 비전은 무엇입니까? 향후 1년, 2년, 3년 동안 이 기능이 어떻게 발전할 것으로 보시나요? 최종 단계는 아니더라도, 그에 근접한 솔루션은 어떤 모습일까요? 루이스 폰 안 네. 비디오 통화와 관련해서는 사용자들이 대화 연습을 할 수 있도록 하는 것이 저희의 주된 목표입니다. 이는 언어 학습에서 매우 중요한 부분입니다. 사용자들이 대화 연습에 더 많은 시간을 투자할수록, 학습하고 있는 언어 실력이 더욱 향상될 것이라는 점을 저희는 잘 알고 있습니다. 따라서 저희가 하고자 하는 것은 사용자들이 이 기능에 더 많은 시간을 투자하도록 하는 것입니다.
How do we do that, by making it a lot more engaging and by making it a lot snappier. So, for example, right now, there is still a little bit of latency between when you say something and when Lily responds. We need to decrease that. It is still the case that sometimes she cuts you off a little too soon. We need to get better at – she needs to get better at knowing when the conversation has faded out. Humans are actually really good at basically saying, I now know you are not so interested in talking to me, so I am just going to leave. Humans are very good at that. Lily is not very good at that. So, there is that type of stuff we got to get better at.	이를 실현하기 위해서는 상호작용을 더욱 매력적으로 만들고 반응 속도를 높여야 합니다. 예를 들어, 현재는 사용자가 말을 하고 Lily가 응답하는 사이에 여전히 약간의 지연 시간이 있습니다. 우리는 이 지연 시간을 줄여야 합니다. 또한 Lily가 때때로 대화를 너무 빨리 끊어버리는 경우가 있는데, 이 부분도 개선이 필요합니다. Lily는 대화가 자연스럽게 종료되는 시점을 파악하는 데 아직 미숙합니다. 인간은 '상대방이 더 이상 대화에 관심이 없구나, 그러면 이만 마무리해야겠다'라는 것을 직관적으로 아주 잘 파악합니다. 인간은 이런 면에서 매우 뛰어나죠. 하지만 Lily는 아직 이런 부분에서 능숙하지 않습니다. 이러한 측면들을 우리가 개선해 나가야 합니다.
And then we are going to have a whole world for her where she is going to be able to change her background immediately and start pretending that she is like your taxi driver or something. So, we are really – the idea is to practice as much language as possible and to increase engagement. And the more we increase the engagement, the more people will tell their friends not only to use Duolingo, but if they are a Duolingo user, they should get Duolingo Max to be able to practice with Lily. Shweta Khajuria Thanks guys. Operator I am showing no further questions. This concludes the question-and-answer session of the call. I would now like to turn the call back to the host for closing remarks.	그리고 사용자가 배경을 즉시 변경하고 택시 기사와 같은 역할을 할 수 있는 전체 환경을 구축할 예정입니다. 저희의 핵심 목표는 최대한 많은 언어 연습 기회를 제공하고 참여도를 높이는 것입니다. 참여도가 높아질수록 사람들은 두올링고를 사용하라고 친구들에게 추천할 뿐만 아니라, 두올링고 사용자라면 릴리와 연습할 수 있는 두올링고 맥스를 이용하라고 권장하게 될 것입니다. Shweta Khajuria 감사합니다. 진행자 더 이상 질문이 없는 것으로 확인됩니다. 이것으로 질의응답 세션을 마치겠습니다. 이제 마무리 발언을 위해 진행자에게 마이크를 넘기겠습니다.
Luis von Ahn Just want to say thank you. Thank you for the great questions. But more importantly, thank you to our excellent Duolingo employees for yet another great quarter. The team is firing on all cylinders. So, thank you and thank you everybody.	루이스 폰 안 훌륭한 질문들을 해주셔서 감사드립니다. 하지만 무엇보다도, 또 한 번의 훌륭한 분기 실적을 달성한 우리 Duolingo 임직원들에게 감사의 말씀을 전하고 싶습니다. 우리 팀은 모든 면에서 최고의 성과를 내고 있습니다. 모든 분들께 감사드립니다.

📌 요약

Here are the key points from the earnings call transcript:

• 실적 하이라이트:
- 구독자의 7%가 Duolingo Max 사용 중
- DAU(일간 활성 사용자) 전년 대비 49% 증가
- 신규 사용자 대상 Super Duolingo 가격 인상 테스트 후 실제 인상 진행

• AI 관련 주요 내용:
- AI를 활용해 12개월 만에 148개의 새로운 언어 코스 출시 (기존에는 100개 코스 개발에 12년 소요)
- AI를 통한 콘텐츠 제작 자동화로 비용 효율성 향상
- Video Call with Lily 등 AI 기반 기능 지속 개선 중

• 신규 사업 전략:
- 체스, 수학, 음악 등 새로운 과목 확대 중
- 각 과목별로 광고 제거 등 수익화 모델 적용
- 장기 학습이 필요한 대중적 과목 중심으로 확장 계획

이러한 내용은 Duolingo가 AI를 적극 활용해 사업을 확장하고 있으며, 기존 언어 학습을 넘어 다양한 교육 분야로 진출하고 있음을 보여줍니다.